一流企业都在作数据治理，还用百万年薪招人，想作的无非这10点

若是在大数据“拼图”中遗忘了数据治理，可能再多的技术投入也是一种徒劳。由于没有数据治理这一环节，其带来后果每每是：随处可见的数据不统一，难以提高的数据质量，难以完成的模型梳理，难以保障的数据安全等等。安全 源源不断的基础性数据问题会进一步产生，进而致使数据建设难以真正发挥其价值，数字化转型也就无从提起了。架构 一、找症状，明确目标框架 任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据，其背后都是管

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