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DeepID1 ：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes 输入: 图片的一个patch 输出: 10000身份类中的一个类别 主要思想： 对一个训练样本来进行判断10000个类中的哪一个，训练一个softmax多元分类器，而不是一个二元分类器，提升了训练难度，利用神经网络的强学习能力，同时学习得到的特征具有一
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