理解AttnGAN: Text-to-Image convertor
论文在此：https://arxiv.org/pdf/1711.10485.pdf 论文的贡献可以分为如下两个部分： 一：多阶段的图片精细化 AttnGAN的输入是一个粗糙的低像素的图片，随着多个阶段的促进，最终会得到一张像素值很高的图片（这也是和之前一篇生成高像素的图片的想法一 致：多个阶段的生成促进像素的提升） 1.初始阶段 类似与其他文字生成图片的方法一样，AttnGAN的输入就是 随机的噪
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