如何成为一个优秀的工程师?

 

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这是一篇旧文,是陆奇还在百度时候的演讲:如何成为一个优秀的工程师。道出了一个工程师应有的追求,如此,将来才能属于工程师。算法

01数据库

Believe in 技术less

首先要相信技术,我刚才已经讲了,整个咱们工业界,特别是像百度这样的公司,对技术坚决的、不动摇的信念特别重要。ide

 

我也分享一下,盖茨提到微软公司的宗旨就是:写软件表明的是世界的未来。工具

 

为何?将来任何一个工业都会变成软件工业。盖茨是对的,由于任何工业任何行业自动化的程度会愈来愈高,最后你所处理的就是信息和知识。学习

 

但如今软件的作法又往前提了一次,由于在人工智能时代,不光是写代码,你必须懂算法,懂硬件,懂数据,整我的工智能的开发过程有一个很大程度的提升,可是,技术,特别是咱们这个工业所表明的技术必定是未来任何工业的前沿。大数据

 

因此,咱们必定要有一个坚决不移的深入的理念,相信整个世界终究是为技术所驱动的。ui

 

02人工智能

 

站在巨人的肩膀上作创新excel

咱们观察一下,在美国硅谷、在中国,互联网创业公司也好,大型公司也好,你们的起点是愈来愈高的。为何如今创新速度那么快?主要是起点高了。咱们可使用的代码模块,使用的服务的能力,都是大大的提高。

 

在内部我想强调这一点,不少大公司包括微软在内,内部的 Code 都重作了无数遍。

 

我如今的要求是,每一次你写一行新的代码,第一要作的,先想想你这行代码值得不值得写,是否是有人已经作了一样的工做,可能作得比你还好一点。有没有其余人已经解决这个问题,而后你能够把你的时间放在更好的创新上。

 

特别是大公司里面重复或者是几乎重复的 Code 实在太多,浪费太多的资源,对每一个人的职业生涯都不是好事情。

 

我再强调,在大公司内部,你写代码以前想想,你这行代码要不要写,是否是别人已经有了,站在别人的肩膀上去作这件事情。

03

 

追求 Engineering Excellence

我要另外强调的一点就是 Engineering Excellence,工程的技术的卓越性和能力。

 

任何市场上竞争就像打仗同样,就看你的部队体能、质量,每个士兵他的训练的程度,和你给他使机关枪、坦克,仍是什么样的武器。

 

因此 Engineering Excellence 跟这个类比,咱们要建的是一支世界上最强的部队,每个士兵,每个领军人,每一个人的能力,他的训练都是超强的,而后咱们给每一个人提供的工具和武器都是一流的。

 

因此 Engineering Excellence 是一个永无止境的、我的的、团队的,能力的追求和工具平台的创新,综合在一块儿能够给咱们带来的长期的、核心的竞争力,为社会创造价值,最终的目的是给每一个用户、每一个企业、整个社会创造价值。

 

我另外还要在这里强调的一点就是 Relentless pursuit of excellence:永无止境的不断的持续的追求。

 

咱们要么不作,要作的事情必定作最好,这是我对你们的要求。数据库也好,作大平台也好,大数据也好,咱们要作什么事情,咱们必定要下决心,这是我对大家每一个人的要求,作什么事情必定要作最好,必定要是作业界最强的。

 

我告诉你,这个世界上100万人只有一个主角,当主角的都是可以达到极致的。

——周润发   《无双》

 

04

 

天天学习

天天学习,多是对每一个人都是最最重要的。

 

我今天分享一下,我本身怎么想我本身的。就很简单一个概念,我把本身想象是一个软件、一个代码,今天的版本必定要比昨天版本好,明天的版本确定会比今天好,由于即便犯了错误,我里面有 If statement,说若是见到这个错误,绝对不要再犯。

 

英语,另外有一句说法就是 Life is too short, don’t live the same day twice. 一样一天不要重活两次。天天都是不同,天天为何不同,由于天天都变成最好,天天都变得更好。今天的版本必定要比昨天好,每一个好的、杰出的工程师,杰出的技术领袖,必定要保持本身学习的能力,特别是学习的范围。

 

在这上面我也稍微引伸一下,作 Computer science 的,若是只学 Computer science,不去学一些其余的行业,确定不够。我举个例子,经济学必需要学。为何这样讲?Computer science 它有个很大的限制,他是假定你有输入之后有输出,这种解决问题的方式有它的好处,但有它的限制性。

 

我给你们举个例子,地图导航,若是你纯粹用这个方式去作,你只是把一个拥挤的地方移到另一个拥挤的地方。经济学,它对问题的建模是不同的。它起点是假定是一个总体的一个生态,每一个人的输入都是另一我的的输出,你要用经济学的方式来描述地图导航的问题,你就会去算一个 Equilibrium,市场也是这样。

 

若是把深度学习真的要想完全,必须把物理重学一遍,把生物学看一遍,再把进化论再看一遍。由于深度学习跟这些东西彻底相关,本身确定想不清楚,要完全想清楚,必须学。

 

另外,学产品,我之前跟全部的工程师都讲,若是不懂产品,你不可能成为一个最好的工程师。真正要作世界一流的工程师不光要懂产品,还要懂整个商业,懂生态。由于你的工做的责任,是可以看到未来,把技术展望到未来的需求,把平台、把开发流程、把你的团队为未来作准备。因此学习是很是很是重要的。

 

05

Ownership

最后是从我作起。

 

咱们公司有个很是大的使命,用科技让复杂的世界更简单。整个世界很是很是复杂,人其实所作的事情基本上都是 Reduce entropy。

 

由于从热力学第二定律来说,世界是会变得愈来愈乱的,咱们想作的事情就是把它变的更简单,让咱们生活变得更美好。

 

并且具体的,咱们能够经过人工智能技术来作到唤醒万物,可是这一切是经过每个人的一点一滴的行为累计起来,从我作起。还有 Ownership,看到机会不须要问别人,有机会就去作,看到问题也不要去问别人,就把它 Fix。

 

把咱们的使命、把咱们的公司当成咱们本身每一个人的事业来作,我能够坦诚的给每一个人讲,若是你把公司的使命,把公司的事业,当成你本身我的的事业,Own everything,你在职业生涯必定是走得最快。从我作起,从身边的每一件事情作起。

 

 

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