免疫算法详解

基本思想是将想要求解的各类优化问题的目标函数（约束条件）与抗原相对应，找到可以与抗原进行亲和反应的抗体，该抗体就是要求的最优解。 最核心要解决的就是 1.计算抗原和抗体的亲和度，亲和度越高，越可能是最优解， 2.计算抗体和抗体间的相似度，调查抗体群具有的多样性。 IA是必须要产生多样性抗体和抗原去抗衡。具体的流程图如下： 计算方式：信息熵 利用信息理论，用抗体的信息量去描述抗体的多样性，以及抗体和

>>阅读原文<<