Disentangled Variational Auto-Encoder for Semi-supervised Learning论文阅读

这篇论文主要讲了在求隐变量的过程当中就提取了特征信息，而后用来一些约束效果比较好。网络 公式10的推导：（感受不太懂为何。。。。不太对但推出来了）框架 Abstract学习 本文提出了一种新的无分类器半监督 vae 的方法。具体而言, 咱们提出了一种名为 sdvae 的新模型, 该模型将输入数据编码为分离表示和不可解释表示, 而后直接利用类别信息经过方程约束。为了进一步提升拟议的 vae 的特征学

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