前两天在工位上吃完玉米,想查一下垃圾分类,发现电脑上没有很好的查询工具,而坐在电脑前再去打开手机查询是一件很是繁琐的事情,因而就顺手写了个 Alfred Workflow。node
不知道 Alfred 的看一下池大的文章: 神兵利器——Alfred。git
下载地址: liubiantao/alfred-workflow-what-rubbish: 上海垃圾分类查询
segmentfault 看来不支持 gif 图github
先搭建基本工做流,详细步骤参考:如何去写一个第三方的 workflow?json
如下是我搭建的工做流截图:segmentfault
双击其中一个 Script Filter
:app
./node_modules/.bin/run-node index.js "$1"
。工具
这个脚本会运行咱们本身写的脚本index.js
, 这里的$1
就是从 lj 玉米衣
获取到的关键词玉米衣
。fetch
const alfy = require('alfy') const keyword = encodeURIComponent(alfy.input) const data = await alfy.fetch( `https://sffc.sh-service.com/wx_miniprogram/sites/feiguan/trashTypes_2/Handler/Handler.ashx?a=GET_KEYWORDS&kw=${keyword}` ) const getItems = () => { if (data.kw_arr) { return data.kw_arr.map(element => ({ title: element.Name, subtitle: element.TypeKey, arg: element.Name, icon: { path: `${element.TypeKey}.png` } })) } else { return [ { title: `未找到${alfy.input}的分类`, subtitle: '回车问问搜索引擎吧', arg: alfy.input } ] } } alfy.output(getItems())
代码很简单,先引入这个库 alfy,能够极大的简化 aflred 开发。ui
alfy.input
就是刚才的关键词 $1
。搜索引擎
alfy.fetch
获取接口内容,这里特别鸣谢个人朋友波波,接口地址是我从他的项目jihongboo/wast_sortting_helper_wechat抄来的。
最后的输出格式,参考官网:Script Filter JSON Format - Workflow Input Objects - Alfred Help and Support
效果如图:
双击Open URL
, 搜索能够换成本身喜欢的搜索引擎,天地良心,我平时真不用百度,不过 google 和 bing 在搜索 lj 方面真的比不过百度。
最后从 https://www.iconfont.cn 上找一个 icon,就能够发布了。