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时间 2020-12-22

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1、信息论基础熵：信息熵是衡量随机变量分布的混乱程度，是随机分布各事件发生的信息量的期望值，随机变量的取值个数越多，状态数也就越多，信息熵就越大，混乱程度就越大。当随机分布为均匀分布时，熵最大；信息熵推广到多维领域，则可得到联合信息熵；条件熵表示的是在 X 给定条件下，Y 的条件概率分布的熵对 X的期望。联合熵：条件熵：条件熵 H(Y|X) 表示在已知随机变量 X 的条件下随机变量 Y 的不

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