深度兴趣网络的点击率预估模型 DIN:Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

文章目录 1.paper介绍 2.其余深度CTR模型 3.要解决问题的背景 4.DIN 4.1 特征表达 4.2 基模型(Embedding&MLP) 4.3 DIN的模型结构 5 训练技巧 5.1 Mini-batch Aware Regularizaion(最小批感知正则化) 5.2 Data Adaptive Activation Function(数据自适应激活函数) 6 实验过程和结果
相关文章
相关标签/搜索