【MySQL】链接查询中索引的重要性

在mysql中，咱们要从多张表中读取数据时，每每须要用到链接查询。链接查询经过两张表中符合链接关系的字段来创建两张表的关联，一般包括内链接、左外链接、右外链接和全链接。内链接会保留两张表中共有的那部分记录，所以最后产生的链接表记录数最少；全链接会保留两张表中全部的记录，所以最后产生的链接表记录数最多；而左外链接会保留左表的所有记录，右外链接会保留右表的所有记录，所以最后产生的链接表记录数处于内链接和外链接之间。

下面咱们以一个学生选课的例子，来分析下左外链接的性能。

首先定义一张学生表（student）：

插入学生记录，共10000条：

而后定义一张学生选课表(student_to_class)：

插入学生选课记录，每一个学生选择2门课，共20000条记录：

如今咱们要统计每一个学生的我的信息，包括他的姓名和他选择的课程数，这样咱们须要使用左外链接，具体SQL以下：

SELECT
	a.student_id, student_name, count(*)
FROM
	student a
LEFT JOIN student_to_class b ON a.student_id = b.student_id
GROUP BY a.student_id;

可是，这个查询的执行速度很是慢，花费了75.467s，固然这与我在本机，而不是在服务器上搭建数据库也有关系，可这样的查询效率确定不能忍受。

下面咱们来分析一下为何这么慢：

首先用explain查看这个语句的查询执行计划，能够看到type都为ALL，即在student表和student_to_class表中都使用的全表扫描，其中student表（a）中扫描了10649行，student_to_class表（b）中扫描了20287行，这样无疑效率是很是低的。

对此，咱们试着给student_to_class表的student_id字段添加索引：

而后再次执行查询，发现速度很是快，只有0.077s，改进得很是多。而相应的查询执行计划以下图所示，发如今查询student_to_class表时使用了索引student_index，使得只须要扫描1行就好了，至关于原来的两万分之一，这就是效率改进的关键点所在。

所以，当链接查询时产生的链接表过大时，为了防止查询次数过多，咱们要常常使用索引来减小查询次数，提升查询效率。

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