使用LDA对文档主题进行建模

LDA 简介 LDA认为一篇文档由一些主题按照一定概率组成，一个主题又由一些词语按照一定概率组成。早期人们用词袋模型对一篇文章进行建模，把一篇文档表示为若干单词的计数。无论是中文还是英文，都由大量单词组成，这就造成词袋向量的维数巨大，少则几千多则上万，在使用分类模型进行训练时，非常容易造成训练缓慢以及过拟合。LDA本质上把词袋模型进行了降维，把一篇文档以主题的形式进行了表示。主题的个数通常为几百，

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