MySQL调优系列——如何提升MySQL的查询效率

一、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上创建索引。

二、避免在where子句对字段进行null值判断，不然会致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

三、应尽可能避免在where子句中使用！=或者<>操做符，不然引擎放弃索引使用全表扫描。

四、应尽可能避免在where子句中使用or来链接条件，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描（能够考虑使用union链接来替代）。

五、in 和 not in 也要慎用，不然会致使全表扫描（对于连续的数值能用between就不要用in）。

六、使用了`%xxx%`或者`%xxx`致使全表扫描，（若要提升效率考虑使用覆盖索引）。
七、应尽可能避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

八、在使用索引字段做为条件时，若是该索引是符合索引，那么必须使用到该索引中第一个字段做为条件时才能保证系统使用到该索引，不然该索引不被使用，而且应尽量的让字段顺序与索引顺序相一致（虽然MySQL底层会优化）

九、不少时候使用 exists 代替 in 是一个很不错的选择

select num from a where num in(select num from b) 
用下面的语句替换： 
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

十、并非全部索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中 有字段sex，male、female几乎各一半，那么即便在sex上建了索引也对查询效率起不了做用。

十一、索引并非越多越好，索引当然能够提升相应的select查询效率，可是同时也下降了insert和update的效率，由于insert和update有可能会重建索引，一个表的索引数最好不要超过6个。

十二、尽可能使用数字型字段，若只含数值型字段尽可能不要设计为字符型，这会下降链接和查询性能，并会增长存储开销，这是由于引擎在处理链接查询和链接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数值型比较一次就够了。

1三、尽可能使用可变长度类型varchar， 由于首先变长字段存储空间小，能够节省存储空间，其次对于查询来讲，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

1四、 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

本文参考：

https://www.cnblogs.com/itsharehome/p/6160780.html