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人工智能06 能计划的agent
时间 2019-12-05
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能计划的agent 存储与计算 响应agent的动做功能几乎没有作任何计算。从本质上讲,这些agent执行的动做或者由他们的设计者、或者经过学习、或者经过演化过程、或者由以上几方面的组合来选择给他们的。web 一个能在复杂环境下执行复杂任务的反应型agent须要大量的存储。并且,这样一个反应型机器的设计者须要有超人类的预见能力,要为该机器能遇到的全部可能状况预期一个合适的反应。首先,考虑反应型机器
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