深度学习-机器学习（神经网络 1）

1.多层向前神经网络由以下部分组成：       输入层（input layer ），隐藏层(hidden layers ), 输入层（output layers）   (1)输入层：数据集传入到里面开始计算，训练集的实例向量来传入的。 （2）经过连接结点的权重(weight)传入下一层，一层的输出是下一层的输入 （3）隐藏层的个数可以是任意的，输入层有一层，输出层有一层 （4）一层中加权的求和，

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