【持续更新】tensorflow学习中的一些笔记

1.指数衰减函数的参数和计算方程： tensorflow提供了一个灵活的学习率设置方法，指数衰减函数tf.train.exponential_decay()，它的计算实现如下： decayed_learning_rate = learning_rate * decay_rate ^ (global_step / decay_steps)  其中decay_rate是衰减系数（取值小于1，比如0.1

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