otter数据同步

1、Otter目前支持了什么html

        1. 单向同步, mysql/oracle互相同步node

        2. 双向同步,无冲突变动mysql

        3. 文件同步,本地/aranda文件git

        4. 双A同步,冲突检测&冲突补救github

        5. 数据迁移,中间表/行记录同步web

        导历史表还须要程序代码实现吗? 还在用mysql的主从复制吗? Otter都能为你解决。算法

        典型的场景是帐户信息表和帐户交易明细表,更新帐户余额后须要登记一条帐户明细,而且保证在一个事务里,用户能够经过交易明细表查看交易记录,可是交易明细表的数据量是逐步递增的,用户量多的系统,几个月下来的数据超过千万了,表数据量一多就致使查询和插入变慢,而一开始就对帐户明细作分表处理就难于保证强一致性事务,经过otter能够将记录同步导历史表,而且进行分表处理,用户往年的交易记录就能够查询历史表了,而原交易明细表就能够删除一个月甚至几天前的数据;sql

        实际测试中,otter的同步速度相比于mysql的复制,约有5倍左右的性能提高,这取决于其同步算法的实现. 抛弃了强一致性,获得了性能提高。数据库

2、官方安装文档浏览器

        https://github.com/alibaba/otter/wiki/Manager_Quickstart

        https://github.com/alibaba/otter/wiki/Node_Quickstart

        演示视频:http://video.tudou.com/v/XMTc4NjU1MjM4NA==.html

3、总体架构

     原理描述:

           基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据。

           典型管理系统架构,manager(web管理)+node(工做节点)

                 a. manager运行时推送同步配置到node节点

                 b. node节点将同步状态反馈到manager上

            基于zookeeper,解决分布式状态调度的,容许多node节点之间协同工做.

      名词解释:

        Channel:同步通道,单向同步中一个Pipeline组成,在双向同步中有两个Pipeline组成;Pipeline:从源端到目标端的整个过程描述,主要由一些同步映射过程组成;

            DataMediaPair:根据业务表定义映射关系,好比源表和目标表,字段映射,字段组等;

            DataMedia: 抽象的数据介质概念,能够理解为数据表/mq队列定义;

            DataMediaSource: 抽象的数据介质源信息,补充描述DateMedia;

            ColumnPair: 定义字段映射关系;

            ColumnGroup: 定义字段映射组;

            Node: 处理同步过程的工做节点,对应一个jvm;

4、环境准备

        1. otter manager依赖于mysql进行配置信息的存储,因此须要预先安装mysql,并初始化otter manager的系统表结构

            a. 安装mysql

            b. 初始化otter manager系统表:https://raw.github.com/alibaba/otter/master/manager/deployer/src/main/resources/sql/otter-manager-schema.sql

        2. 整个otter架构依赖了zookeeper进行多节点调度,因此须要预先安装zookeeper,不须要初始化节点,otter程序启动后会自检.

                manager须要在otter.properties中配置zookeeper集群机器

        3. 安装jdk1.6+

5、下载安装

        下载页面:https://github.com/alibaba/otter/releases/

                  下载manager:wget https://github.com/alibaba/otter/releases/download/v4.2.14/manager.deployer-4.2.14.tar.gz

                  建立manager目录 : mkdir ~/manager

                  tar  zxvf manager.deployer-4.2.14.tar.gz  -C ~/manager

                 下载node: wget https://github.com/alibaba/otter/releases/download/v4.2.14/node.deployer-4.2.14.tar.gz

                  建立node目录: mkdir ~ /node

                  tar  zxvf node.deployer-4.2.14.tar.gz  -C ~ /node

6、修改配置文件运行

(1)  Manager

     1) otter.properties配置修改  vi ~/manager/conf/otter.properties

         ##修改成正确访问ip,生成URL使用,node的配置须要用到

         otter.domainName= 127.0.0.1  

         ##manage页面的访问端口

         otter.port =8080

         ##修改成正确数据库信息

         otter.database.driver.class.name = com.mysql.jdbc.Driver

         otter.database.driver.url = jdbc:mysql://127.0.01:3306/ottermanager

         otter.database.driver.username = root

         otter.database.driver.password = hello

         ##为node链接manager的端口, node的配置须要用到

         otter.communication.manager.port= 1099

         ##配置zookeeper集群机器

         otter.zookeeper.cluster.default= 127.0.0.1:2181

      其它使用默认配置便可

    2) Manager启动

         Linux : sh  ~/manager/bin/startup.sh

         Windows:startup.bat

         查看日志: vi  ~/manager/logs/manager.log

         启动成功后浏览器访问http://127.0.0.1:8080,出现otter的页面

     访问:http://127.0.0.1:8080/login.htm,初始密码为:admin/admin,便可完成登陆. 目前:匿名用户只有只读查看的权限,登陆为管理员才能够有操做权限

   3) 关闭manager

      sh  ~/manager/bin/stop.sh

(2)Node

           node会受ottermanager进行管理,因此须要预先安装otter manager,完成manager安装后,须要在manager页面为node定义配置信息,并生一个惟一id。

    1)   添加zookeeper

           首先确保你的zookeeper已启动成功。

           otter依赖zookeeper,访问manager页面的机器管理页面,选择菜单进入“机器管理→zookeeper管理”页面:

          点击添加进入“添加Zookeeper集群”页面

     2)  添加node

          Zookeeper添加成功后,进入“机器管理→Node管理”页面:

          点击添加进入添加机器页面

 

  •     机器名称:能够随意定义,方便本身记忆便可
  •     机器ip:对应node节点将要部署的机器ip,若是有多ip时,可选择其中一个ip进行暴露. (此ip是整个集群通信的入口,实际状况千万别使用127.0.0.1,不然多个机器的node节点会没法识别)
  •     机器端口:对应node节点将要部署时启动的数据通信端口,建议值:2088
  •     下载端口:对应node节点将要部署时启动的数据下载端口,建议值:9090
  •     外部ip :对应node节点将要部署的机器ip,存在的一个外部ip,容许通信的时候走公网处理。
  •     zookeeper集群:为提高通信效率,不一样机房的机器可选择就近的zookeeper集群.
  •     node这种设计,是为解决单机部署多实例而设计的,容许单机多node指定不一样的端口

 

   3)  配置nid

        机器添加完成后,跳转到机器列表页面,获取对应的机器序号nid:

       经过这几步操做,获取到了node节点对应的惟一标示,称之为node id,简称nid,好比我添加的机器对应序号为1

       执行echo 1 >~/node/conf/nid , 保存到conf目录下的nid文件;

   4)  otter.properties配置修改  vi ~/otter/conf/otter.properties

       # node的安装目录

       otter.nodeHome = ${user.dir}/node

       #manager的服务地址

       otter.manager.address = 127.0.0.1:1099

   5)  启动

      Linux:sh~/node/bin/startup.sh

      Windows:startup.bat

      打开日志: vi ~/node/logs/node/node.log,出现如下的错误,表示manager页面的ip配置不正确,此时修改ip为对应的host ip后,再次启动便可。

      访问: http://127.0.0.1:8080/,查看“机器管理-Node管理”页面,对应的节点状态,若是变为了已启动,表明已经正常启动。

       关闭:sh ~/node/bin/stop.sh

7、配置一个同步任务

     搭建一个数据库同步任务,源数据库必须开启binlog,而且binlog_format为ROW,即在mysql的配置文件加上如下两行

     log-bin=mysql-bin

     binlog-format=ROW

     若是源库已开启binlog,经过mysql客户端命令show master status查看

   1.   添加canal

        Otter使用canal开源产品获取数据库增量日志数据,能够把cannal看做是源库的一个伪slave。

        原理: canal模拟mysql slave的交互协议,假装本身为mysql slave,向mysql master发送dump协议,mysql master收到dump请求,开始推送binarylog给slave(也就是canal), canal解析binary log对象(原始为byte流)。

        Canal官方文档:https://github.com/alibaba/canal/wiki

   1)  在Otter Manager“配置管理-canal配置”页面点击添加:

   2)  进入添加cannal页面:

          Node集成了cannal,因此不须要单独下载cannal;

          Cannal 存储机制分为memory和file,也能够在运行模式选项选择做为独立服务运行;

          勾选其余参数设置,能够设置cannal的服务端口;

          必须配置位点信息,不然若是你的数据库已有存量数据,第一次运行时须要等待比较长的时间,能够经过链接源库客户端执行sql获取,以下:

   2.  添加数据源

        源库和目标库的schema须要一致,否则没法执行ddl语句

   3.  添加数据表配置

        “配置管理-数据表配置”进入数据表管理页面:

        点击添加,进入添加数据表页面:

    table示例说明     

  • 单表配置:alibaba.product
  • 分表配置:alibaba[1-64].product , alibaba.product[01-32]
  • 正则配置:(.*).(.*)
  • schema name和table name都设置成.*表示全库同步

 

   4.  添加一个channel

        以下图,点击添加按钮进入添加channel页面,输入Channel Name后保存,则成功添加一个channel;

   5.  配置一个pipeline

        添加channel成功后,点击Channel名字,进入Pipeline管理页面,添加一个pipeline;

        进入添加pipeline页面

        如上图填好所需信息,勾选高级设置,能够选是否过滤ddl同步等选项,点击保存,成功后会返回Pipeline管理页面。

   6.  添加映射关系

        添加pipeline成功后,点击Pipeline名字

         进入映射关系列表页面,点击添加

         进入添加映射关系页面

       点击保存返回映射关系列表页面,若是源数据表是只同步一个表能够点击下一步,选择须要同步的字段映射关系;

   7.  启用同步

      以上配置,一个简单的同步任务就完成了,返回Channel管理页面

点击“启用”,运行状态就变为“运行”;

   如今能够新增一个表,插入记录,查看数据是否同步过去了。

  点击Channel名字,进入Pineline管理页面,可点击“监控”查看同步状态

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