java如何高效地读取一个超大文件？（四种方式分析对比）

前言

我最近在优化个人PDF转word的开源小工具，有时候会遇到一个问题，就是若是个人PDF文件比较大，几百兆，如何更快更节省内存的读取它。因而我分析对比了四种常见的读取文件的方式，并使用javaVisualVM工具进行了分析。最后的出的结论是commons-io时间和空间都更加的高效。研究分析依然来自哪位baeldung国外大佬。

下面我会给出几种常见的读取大文件的方式。

读取大文件的四种方式

首先我本身在本地压缩了一个文件夹，大概500M左右。虽然不是很大可是，相对还能够。

方法1：Guava读取

`String path = "G:java书籍及工具.zip";
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
`

使用guava读取比较简单，一行代码就搞定了。

下面去jdk的bin目录找到javaVisualVM工具，而后双击运行便可。

从上图能够看到：

• 时间消耗：20秒
• 堆内存：最高2.5G
• CPU消耗：最高50%

咱们一个500M的文件，堆内存最高居然2.5G，若是咱们读取一个2G的文件，可能咱们的电脑直接死机了就。

方式2：Apache Commons IO普通方式

`String path = "G:java书籍及工具.zip";
FileUtils.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
`

这种方式也比较简单，一样是一行代码。下面运行，也分析一波：

从上图能够看到：

• 时间消耗：17秒
• 堆内存：最高2.5G
• CPU消耗：最高50%，平稳运行25%左右

这种方式和上面那种基本上消耗差很少，确定不是我想要的。

方式3：java文件流

`FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
     inputStream = new FileInputStream(path);
     sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");
     while (sc.hasNextLine()) {
          String line = sc.nextLine();
          //System.out.println(line);
     }
     if (sc.ioException() != null) {
          throw sc.ioException();
     }
} finally {
     if (inputStream != null) {
          inputStream.close();
     }
     if (sc != null) {
           sc.close();
     }
}
`

这种方式其实就是java中最多见的方式，而后咱们运行分析一波：

从上图能够看到：

• 时间消耗：32秒，增长了一倍
• 堆内存：最高1G，少了一半
• CPU消耗：平稳运行25%左右

这种方式确实很优秀，可是时间上开销更大。

方式4：Apache Commons IO流

`LineIterator it = FileUtils.lineIterator(new File(path), "UTF-8");
try {
      while (it.hasNext()) {
          String line = it.nextLine();
      }
} finally {
     LineIterator.closeQuietly(it);
}
`

这种方式代码看起来比较简单，因此直接运行一波吧：

从上图能够看到：

• 时间消耗：16秒，最低
• 堆内存：最高650M，少了一半
• CPU消耗：平稳运行25%左右

OK，就它了，牛。

结论

经过以上的分析，咱们能够得出一个结论，若是咱们想要读取一个大文件，选择了错误的方式，就有可能极大地占用个人内存和CPU，当文件特别大时，会形成意向不到的问题。

所以为了去解决这样的问题，有四种常见的读取大文件的方式。经过分析对比，发现，Apache Commons IO流是最高效的一种方式。