Python实现多进程

Python能够实现多线程，可是由于Global Interpreter Lock (GIL)，Python的多线程只能使用一个CPU内核，即一个时间只有一个线程在运行，多线程只是不一样线程之间的切换，对多核CPU来讲，就是巨大的浪费。如4核CPU，实际上只利用了一个核，CPU利用率只有25%。要充分利用多核CPU，能够实现Python的多进程。

首先，import相关的包：

from multiprocessing import Process, Manager
import multiprocessing

生成进程实例，并启动进程：

p = Process(target = Function_Name, args = (Function_Args_List))
p.start()

其中Function_Name是进程运行的函数名称，Function_Args_List是函数的参数列表，须要注意的是，以上代码必须写在if __name__ == '__main__':下面，不然会报错。

进程运行完了再执行父进程后面的代码，能够用join()来实现：

p.join()

若是是多个进程，必定要让多个进程都start()之后再join()，不然就成了上一个进程运行完了再开始下一个进程。

线程能够数据共享，进程是不能数据共享的，要实现数据共享，能够用：

m_list = multiprocessing.Manager().list(list)

以上代码在进程间共享了列表list。