【PyTorch学习】分别使用Numpy和Tensor及Antograd实现机器学习

本文分别用Numpy、Tensor、autograd来实现同一个机器学习任务，比较它们之间的异同及各自优缺点，从而加深你们对PyTorch的理解。html 1、使用Numpy实现机器学习 首先，咱们用最原始的Numpy实现有关回归的一个机器学习任务，不用PyTorch中的包或类。python 主要步骤包括：数组 首先，给出一个数组x，而后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另外一组数据y

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