若是让你推荐两本国内机器学习的入门经典做,你会推荐哪些呢?相信你们同我同样,非李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》莫属。git
周志华老师的《机器学习》,自2016年1月底出版以来,首印5000册一周售罄,并在8个月内重印9次,累计72000册。前后登上了亚马逊,京东,当当网等的计算机类畅销书榜首。就我了解,身边学习机器学习的小伙伴可谓是人手一本了。github
如此经典的教材,相信你们买来也绝对不会让他待在书桌的角落。有人说西瓜书要读三遍,先通读建骨骼,再读提筋节,最后读通经络。那小伙伴在学习西瓜书的过程当中,遇到最大的问题是什么呢?机器学习
公式推导!学习
读这本书时,你有没有那么一瞬间,有这种感受,刚刚老师还在讲1+1,低头抬头间,变成了酱紫:大数据
那今天咱们项目的主角《pumpkin-book》,提出这个项目的小哥哥有个理念,让天下没有难推的公式(牛逼坏了,叉会儿腰)。人工智能
言归正传,南瓜书来源于西瓜书,由 开源组织Datawhale 发起,团队成员谢文睿牵头,带领6位成员,历时1个月,将西瓜书中1-7章节的公式进行了整理,对西瓜书中难点公式进行了详解,有跳跃性的公式进行了补充,因而有了《pumpkin-book》南瓜书项目。想在电脑上查看书本中相关章节,能够在公众号菜单栏中回复数字“54”查看获取方式3d
如今咱们来具体看下这个项目吧。cdn
关于本书视频
周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽量多的读者经过西瓜书对机器学习有所了解, 因此在书中对部分公式的推导细节没有详述,可是这对那些想深究公式推导细节的读者来讲可能“不太友好”,本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节,诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书:一我的能够走的很快,可是一群人却能够走的更远。blog
使用说明
南瓜书是西瓜书的公式推导版,里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述,因此 南瓜书的最佳使用方法 是以西瓜书为主线,遇到本身推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。若南瓜书里没有你想要查阅的公式,能够在issues区提交你但愿补充推导或者解析的公式编号,咱们看到后会尽快进行补充。
目录
目前对1-7章内容进行了梳理,后续内容更新完善中,若是你喜欢推公式,对以后的章节感兴趣,能够加入咱们,一块儿协做完成。
征集issues区
若是你在学习西瓜书过程当中,遇到了不理解的公式,能够在issues留言哦,咱们会根据你们需求,更新项目内容。
看到最后,附上《pumpkin-book》GitHub项目连接:
贡献人员名单
谢文睿
龙俊豪
排骨
孙超
黑桃
李振强
胡骞
叶梁
居凤霞
杨冰楠
其中1-7章内容章节能够在公众号后台进行回复获取查看方式,好知识值得分享~
知识值得分享~
资料领取方式
关注公众帐号【飞马会】
导航回复数字【54】
便可查看下载方式
▼
往期福利关注飞马会公众号,回复对应关键词打包下载学习资料;回复“入群”,加入飞马网AI、大数据、项目经理学习群,和优秀的人一块儿成长!
回复 数字“1”下载从入门到研究,人工智能领域最值得一读的10本资料(附下载)
回复 数字“2”机器学习 & 数据科学必读的经典书籍,内附资料包!