yolo算法
我们介绍YOLO，一种新的物体检测方法。先前的物体检测工作重新设置分类器来执行检测。 相反，我们将对象检测框架化为空间分离边界框和相关类别概率的回归问题。 单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类概率。 由于整个检测流水线是单个网络，因此可以直接针对检测性能端到端地进行优化。 我们的统一架构非常快。 我们的基础YOLO模型以45帧/秒的速度实时处理图像。 较小版本的网络Fast YOL
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