面试复习

决策树 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法,是一种典型的分类方法,首先是对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树的构造分俩部分,第一步,决策树的生成,由训练样本集生成决策树的过程。第二步,决策树的剪枝,决策树的剪枝是对上一阶段生成的决策树进行检验,矫正和修下的过程,主要是用新的样本数据集中的数据校验
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