导读 | Grafana 是一个有着丰富指标的开源控制面板。在可视化大规模测量数据的时候是很是有用的。根据不一样的指标数据,它提供了一个强大、优雅的来建立、分享和浏览数据的方式。 |
它提供了丰富多样、灵活的图形选项。此外,针对数据源,它支持许多不一样的存储后端。每一个数据源都有针对特定数据源的特性和功能所定制的查询编辑器。Grafana 提供了对下述数据源的正式支持:Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、 Prometheus、Elasticsearch 和 Cloudwatch。sql
每一个数据源的查询语言和能力显然是不一样的,你能够未来自多个数据源的数据混合到一个单一的仪表盘上,但每一个面板被绑定到属于一个特定组织的特定数据源上。它支持验证登陆和基于角色的访问控制方案。它是做为一个独立软件部署,使用 Go 和 JavaScript 编写的。docker
在这篇文章,我将讲解如何在 Ubuntu 16.04 上安装 Grafana 并使用这个软件配置 Docker 监控。数据库
咱们能够在 Docker 中构建咱们的 Grafana。 有一个官方提供的 Grafana Docker 镜像。请运行下述命令来构建Grafana 容器。ubuntu
root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally latest: Pulling from grafana/grafana 5c90d4a2d1a8: Pull complete b1a9a0b6158e: Pull complete acb23b0d58de: Pull complete Digest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1 Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Starting Grafana" logger=main version=3.1.0 commit=v3.1.0 compiled=2016-07-12T06:42:28+0000 t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/usr/share/grafana/conf/defaults.ini t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/etc/grafana/grafana.ini t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.data=/var/lib/grafana" t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.logs=/var/log/grafana" t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins" t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Home" logger=settings path=/usr/share/grafana t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Data" logger=settings path=/var/lib/grafana t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Logs" logger=settings path=/var/log/grafana t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Plugins" logger=settings path=/var/lib/grafana/plugins t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Initializing DB" logger=sqlstore dbtype=sqlite3 t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist table v2" t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist item table v2" t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v2" t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v3" t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create preferences table v3" t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Created default admin user: [admin]" t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Starting plugin search" logger=plugins t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Server Listening" logger=server address=0.0.0.0:3000 protocol=http subUrl=
咱们能够经过运行此命令确认 Grafana 容器的工做状态 "docker ps -a"或经过这个URL访问 http://Docker IP:3000。后端
全部的 Grafana 配置设置都使用环境变量定义,在使用容器技术时这个是很是有用的。Grafana 配置文件路径为 /etc/grafana/grafana.ini。浏览器
Grafana 能够在它的 ini 配置文件中指定几个配置选项,或可使用前面提到的环境变量来指定。服务器
一般配置文件路径:cookie
PS:当你使用 deb、rpm 或 docker 镜像安装 Grafana 时,你的配置文件在/etc/grafana/grafana.ini。app
如今咱们看一些配置文件中的变量:tcp
咱们可使用下面的组件来建立咱们的 Docker 监控系统。
咱们须要一步一步的在咱们的 Docker 系统中安装如下每个组件:
咱们可使用这个命令来拉取 InfluxDB 镜像,并部署了 influxDB 容器。
root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 -e PRE_CREATE_DB=cadvisor --name influxsrv tutum/influxdb:0.8.8 Unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally 0.8.8: Pulling from tutum/influxdb a3ed95caeb02: Already exists 23efb549476f: Already exists aa2f8df21433: Already exists ef072d3c9b41: Already exists c9f371853f28: Already exists a248b0871c3c: Already exists 749db6d368d0: Already exists 7d7c7d923e63: Pull complete e47cc7808961: Pull complete 1743b6eeb23f: Pull complete Digest: sha256:8494b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42 Status: Downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8.8 d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823 -p 8083:8083 : user interface, log in with username-admin, pass-admin -p 8086:8086 : interaction with other application --name influxsrv : container have name influxsrv, use to cAdvisor link it.
你能够测试 InfluxDB 是否安装好,经过访问这个 URL http://你的 IP 地址:8083,用户名和密码都是 ”root“。
咱们能够在这个界面上建立咱们所需的数据库。
咱们的下一个步骤是安装 cAdvisor 容器,并将其连接到 InfluxDB 容器。你可使用此命令来建立它。
root@ubuntu:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080 --detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisor google/cadvisor:latest -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086 Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally latest: Pulling from google/cadvisor 09d0220f4043: Pull complete 151807d34af9: Pull complete 14cd28dce332: Pull complete Digest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2f Status: Downloaded newer image for google/cadvisor:latest 3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29 root@ubuntu:~# --publish=8080:8080 : user interface --link=influxsrv:influxsrv: link to container influxsrv -storage_driver=influxdb: set the storage driver as InfluxDB Specify what InfluxDB instance to push data to: -storage_driver_host=influxsrv:8086: The ip:port of the database. Default is ‘localhost:8086’ -storage_driver_db=cadvisor: database name. Uses db ‘cadvisor’ by default
你能够经过访问这个地址来测试安装 cAdvisor 是否正常 http://你的 IP 地址:8080。 这将为你的 Docker 主机和容器提供统计信息。
最后,咱们须要安装 Grafana 仪表板并链接到 InfluxDB,你能够执行下面的命令来设置它。
root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e INFLUXDB_HOST=localhost -e INFLUXDB_PORT=8086 -e INFLUXDB_NAME=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_PASS=root --link influxsrv:influxsrv --name grafana grafana/grafana f3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a
如今咱们能够登陆 Grafana 来配置数据源. 访问 http://你的 IP 地址:3000 或http://你的 IP 地址(若是你在前面作了端口映射的话):
一旦咱们安装好了 Grafana,咱们能够链接 InfluxDB。登陆到仪表盘而且点击面板左上方角落的 Grafana 图标(那个火球)。点击数据源来配置。
如今你能够添加新的图形到咱们默认的数据源 InfluxDB。
咱们能够经过在测量页面编辑和调整咱们的查询以调整咱们的图形。
关于 Docker 监控,你可用今后了解更多信息。 感谢你的阅读。我但愿你能够留下有价值的建议和评论。但愿你有个美好的一天。