CNN处理图像的一点总结

结合寒老师的课，对CNN近几年的发展进行总结，主要分两部分进行，1.cnn基础模型的改进。2.图像处理框架的改进算法 1.基础模型改进。数据库 针对CNN模型的主要难点其实分为两个方面，（1）深度网络，难以训练，使用随机梯度降低法在将偏差往前传的过程当中可能就变成0了，（2）网络初始值难以肯定，没有一个合适的初始值，想要训练好一个网络几乎是不可能的。对于第一个问题，除了一些大团队大量的计算外，就是

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