十倍程序员的传说

最近关于 10 倍程序员的事又开始在各个社交平台火了起来，CODING 做为国内领先的一站式 DevOps 解决方案，今天也来讨论一下 10 倍程序员到底存不存在和这个概念到底意味着什么。

这个话题之因此会时不时被拿出来讨论，主要是由于它触及了一个比较深的意识形态问题：有些人是否比其余人更有才华，以及为何会这样（这是天生仍是后天能够改变的）。若是答案是确定的，咱们应该如何正确对待这件事。

所以，在各个社交平台的激烈讨论主要分红了两派，一边认为 10 倍程序员只是一个传说，是对程序员群体的刻板印象，并且比起讨论这个问题还有更重要的事去作，好比好好写文档或者带带实习生。而另外一边则会翻个白眼告诉你 10 倍程序员固然是存在的，那些不肯意认可的人都是被各类正义宣传洗了脑，或者是一个不想认可本身的失败的自卑者。

关于 10 倍程序员的传说究竟如何，让咱们来稍微解密一下。

关于 10 倍程序员的研究

此次风波的原由是在 7 月 11 日，Shekhar Kirani（在 Accel 印度的基金担任合伙人职位）发了一条微博：

声称 10 倍程序员是一种稀有物种并建议创业公司的 CEO 寻觅这种罕见的程序员，若是能找到一个 10 倍程序员做为你初始团队的前几名程序员之一，能够显着提升你的启动成功概率。而且还列举了诸如“仇恨会议”，“高度不规则”的工做时间，“能够高效将想法转化为他们心中的代码”，知道已经投入生产的“每行代码”，笔记本电脑屏幕背景颜色是黑色的等几条 10 倍程序员的特征。

咱们暂且不讨论他的论断是否正确，其实在过去关于 10 倍程序员这个概念有着不少的讨论，其中比较有名的是 Steve McConnell 在八十年作的研究：Productivity Variations Among Developers and Teams: The Origin of 10x。从中咱们能够提取出几个关键点：

1.10 倍程序员指的是最优秀的程序员和最差的程序员之间的差距，而不是和平均相比

这样其实更好让人接受，在我看来，更容易相信最好的开发人员比平均水平高出 3 倍，而最差的开发人员的生产力要低 3 倍。这样可让你达到 10 倍的总体差价。

也许咱们应该将“x”从新定义为平均值，称之为“3 倍程序员”，这样就不用吵来吵去了。

2. 10 倍程序员的概念的确是基于研究而来，但这并不表明研究是完美的

McConnell 在上面提到的文章中详细总结了以前关于 10 倍程序员的研究，可是这些研究在今天看来都略显过期并存在必定的缺陷，好比总样本量相对较小，而且并无很好的把控变量。其中一些研究是在几十年前（第一次是 1968 年）完成的，当时计算机、编程语言和开发任务都和如今有很大不一样。虽然他们采用了一些还不错的度量方式，好比任务完成时间，可是大部分度量方式是值得商榷的，例如天天的代码行数，而且在某些状况下，他们认为代码行数是负面影响因子（对于给定的任务，更少的代码量被认为是会更好）。

总的来讲，虽然有些瑕疵，但仍是有明显的证据代表，我的之间的生产力差别很大。

3. 10 倍只是一个粗略估计

不一样研究发现的生产力差距存在必定的范围，一般在 5 至 25 倍之间。这与刚刚讨论的研究的局限性相结合，意味着咱们不能说“大体数量级”。“10 倍”并不许确，它只是一种方便的方式来记住生产力的差别存在而且很大。

4.10 倍的数字仅仅是对代码生产力的衡量

它并不是旨在彻底衡量程序员对组织的价值，也不能用于此目的。也就是说，这些仍然是有意义和重要的措施。

5.这些研究并无揭露形成差距的缘由

据我所知，McConnell 的调查至少没有解决重要的问题，例如：我的的生产力水平是否随时间稳定？ 它是否因环境而异？工做环境对生产力的影响程度如何？ 它会由于项目的不一样或工做内容的变化而变化吗？ 它会随着经验而增加吗？ 能够经过学习进步吗？（McConnell 表示最初 1968 年的研究“发现程序员的经验和代码质量或生产力之间没有任何关系”，但这并不意味着生产力不会随着时间的推移而增加，只是它不必定会这样作）。

生产力的差距是确实存在的

如下四个想法不只基于研究，并且基于咱们平常的观察：

1. 生产力的差别是真实的、重要的，而且可能被低估。

即便差别不是“十倍”，可是不少时候也会举足轻重，并且我相信这个现象不只仅存在于软件行业。McConnell 本人就指出过这一点，引用 Norm Augustine 的一项研究：“在各类职业，不管写做，足球，发明，警察工做仍是其余职业，必定都是前 20％ 的人产生了约 50％ 的产出， 不管是橄榄球中的达阵仍是专利，解决案例或软件。”

2. 工做环境相当重要

在现实世界中，生产力其实很大程度是受工做环境制约的。程序员是否明确了目标和优先事项？ 他们是否相信本身作的事情？他们有动力吗？他们可否相互信任？他们能够集中注意力吗？他们必须随机参加会议吗？他们有良好的基础设施和工具吗？等等。

3. 生产力是自身特征和后天技能的结合

也就是说，高生产力是能够经过学习来部分提升的。可得到的技能包括从调试特定工具到思惟模式和解决方式等，经过这些来提升本身的生产力。可是自身的特性暂时仍是不能（或者说还不知道如何）有效的识别和经过学习来习得的，这与我的自身的智力和思惟模式有很大关系。

4. 生产力并不和过往经历强相关

有很是高效的初级程序员，也有很是平庸（或更糟糕）的高级程序员。所以即便能够经过学习来提升自身的生产力，可是学习的过程也不会自动发生，固步不前的程序员在咱们的行业中也是很常见的。

最终仍是归结到人与人之间的关系

关于 10 倍程序员的讨论归根结底是在讨论如何雇佣、奖励员工以及咱们如何对待彼此。

因此咱们总结出了以下的结论，但愿对企业的研发团队有些帮助：

• 招聘环节相当重要： 尽量地花更多的心思和时间去寻找最优秀的候选人。
• 创造良好的工做环境： 努力创造一个良好的工做环境，有不少生产力的问题都是由工做环境的问题形成的。
• 赏罚得当： 能正确地辨识工做的价值，让创造更多价值的人得到相应的报酬。
• 不要认为生产力的缘由仅仅在于人： 在一个环境中生产力不足的人可能在不一样的项目或不一样的团队或公司中卓有成效。在解雇对方以前最好仔细分析一下问题所在。
• 即便是 10 倍程序员也不能听任自流： 这个应该是原则问题，不言而喻。

另外，再说一下开头提到的整场讨论的原由——咱们认为发现 10 倍程序员的规律或者特质并不存在，他们不是什么特殊物种，不可能经过终端的颜色，键盘上的磨损，或任何其余刻板印象来识别它们。

Reference：
yourstory.com/2019/07/10x…
jasoncrawford.org/10x-enginee…
www.construx.com/blog/produc…