如何遍历pandas当中dataframe的行

现有一个数据框pandas的dataframe:

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

指望输出

c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

如今我想遍历这个数据框的每一行， 在每一行当中我想经过列名访问第一行的每个元素，例如，实现如下效果：

for row in df.rows:
   print row['c1'], row['c2']

这里推送一个很是好用的函数：
iterrows()
这个函数同时返回 索引和行对象的生成器能够直接进行遍历

In [18]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     print row['c1'], row['c2']
   ....:     
10 100
11 110
12 120

其中index遍历的是索引列的值，能够直接访问索引