NoSql数据库初探-mongoDB环境搭建

　　NoSQL数据库一改关系型数据库的缺点，更容易的集成、分布式、无模式、故障恢复等特色，正在一步步餐食关系型数据库的市场，做为一个与时俱进的码农了解一下新技术是必须的，尤为是在读了《NoSql精粹》以后，更是想体验一下NoSql数据库的威力。

　　MongoDB是一种文档数据库，也就是说对于领域模型中的每个聚合来说，都会做为一个文档来存储。

　  MongoDB有以下优势：

　　面向文档存储、全索引支持、同步机制和高访问性、自动分片、查询、灵活的汇集和数据处理、映射化简、文件存储。

第一步：安装

　　从版本2.2开始，mongoDB就不支持XP操做系统了，蛋疼，如今我就在用XP，看来只能用2.2以前的版本了，

可用的版本只有一个2.0.9，我已经共享到百度网盘了,下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i3GEs1v，若是下载地址失效了，请去官网下载。

第二步：设置数据库环境并启动数据库

　　将压缩版解压以后放到任意一个硬盘上，好比我就放到了E:\mongodb-win32-i386-2.0.9

先建立一个存放文档文件的文件夹，E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data此文件夹是用来存放数据文档的 

建立完成以后，将此文件夹配置到mongoDB，让mongoDB将数据存放到此文件夹。

　　配置并启动数据库：

　　运行命令行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongod.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data

　　（若是没有指定，mongoDB启动时默认在路径C:\data下存放数据文档）

第三步：

　　数据库启动以后，咱们就能够链接数据库进行访问并存储数据了

　　另起一个命令窗口并运行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongo.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data

　　后面的参数是要链接到的数据目录

　　默认状况下mongoDB会选中一个名叫test的数据库，若是不知道当前所处的数据库，能够运行db命令来查看

　　查看全部的数据库：

show dbs

 

　　切换数据库：

use mydb

 

　　若是此时切换的数据库不存在，不要紧，只要不向该数据库存放数据，mongoDB是不会在硬盘上建立该数据库的。

　　是该存放数据的时候了，先说一下mongoDB中的一些概念。

　　mongoDB中有db、collection、document，db就对应关系数据库中的数据库，而collection则对应了关系型数据库中的表，而document就对应了关系型数据库表中的一行数据。mongoDB中的文档就像一个json文件同样，咱们能够将一个javascript中的对象字面量建立为一个document，如经过以下方式定义了两个对象变量：

j = { name : "mongo" }
k = { x : 3 }

　　将j和k这两个文档存入名为“testData”的collection中

db.testData.insert( j )
db.testData.insert( k )

　　前面已经说过了,db为当前所处的数据库对象，而testData是一个collection，此时尚未对应的collection，当insert执行完毕以后，就建立了collection对象

咱们能够经过

show collections

命令来查看当前数据库中全部的collection

此时会返回testData和 system.indexes， system.indexes是mongoDB本身提供的collection，不用管它

咱们能够经过以下语句查询testData中的全部的数据

db.testData.find()

 

此时的find方法会返回一个游标对象

由于此时并无一个变量接收该游标对象，因此会默认至多打印出20条数据（固然只会打印刚刚的那两条数据，由于咱们的testData中只有这两条）

{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }

 

_id属性是mongoDB自动生成的，由于每一个文档都要有一个“主键”（跟关系型数据库中主键很像），而此时咱们并无提供_id。

咱们来试着添加更多的数据：

在命令行中输入：

for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )

 

一个for循环，循环插入了25条数据

咱们再执行一下

db.testData.find()

 

结果输出

{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be9"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990beb"), "x" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bec"), "x" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bed"), "x" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bee"), "x" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bef"), "x" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf0"), "x" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf1"), "x" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf2"), "x" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf3"), "x" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf4"), "x" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf5"), "x" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf6"), "x" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }
has more

 

只输出了20条数据

后面还有has more提示后面还有数据

再在命令行中输入it会输出下一批20条数据

如何才能将数据所有输出呢？

此时咱们用一个变量来接收游标:

var c = db.testData.find()

 

c就是游标对象

此时咱们经过for循环将所有数据输出：

while ( c.hasNext() ) printjson( c.next() )

 

printjson方法将文档以json的格式输出

游标对象的hasNext方法用来判断是否还有下一个文档，而next方法用来获取下一个文档。

若是咱们只想获取第5个文档，该怎么办呢？

固然能够在遍历游标的时候对遍历过的文档计数，并将第5个文档输出便可，可是这种方式确实是有点啰嗦了。

咱们此时能够在游标对象上直接添加一个下标便可，如：

printjson( c [ 4 ] )

 

此时输出了第5个文档

 { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }

 

可是此时请注意：

c [ 4 ]方法会将全部该collection下的文档读取进内存，这至关于在游标上执行了cursor.toArray() 方法，
此方法将全部的文档加载到了内存中，而后再在返回的数组中查找索引值是4的文档，因此游标下标方法应慎用啊

若是咱们想查询a是18的那个document该怎么办呢？

此时咱们还能够借助find方法，可是此时要给find方法提供一个模板文档

一个模板文档详细描述了查询策略，如：db.testData.find( { x : 18 } )

此时的{x:18}就是一个模板文档，是指查询文档时只保留x为18的文档。

查询结果以下：

{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }

不要忘了，find方法返回一个游标对象，只不过此时的查询只有一个文档符合条件。

若是只想返回一个文档，而不是游标对象，可使用findOne方法，findOne方法返回一个文档对象，无论符合条件的文档有多少个，它只返回第一个。

若是想对返回的文档数目进行限制，能够在游标上调用limit方法，以下：

db.testData.find().limit(3)

 

只会返回前3个文档

结果以下：

{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }
 

 

• 下一节：配置MongoDB服务

参考连接：http://docs.mongodb.org/manual/