抢购、秒杀是现在很常见的一个应用场景,主要须要解决的问题有两个:
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减小("超卖"问题)
对于第一个问题,须要查看本站对mysql 具体优化的方案;这里重点解决后者问题
减小超卖php
操做原理:
使用redis队列,由于pop操做是原子的,即便有不少用户同时到达,也是依次执行,推荐使用。mysql
一、在活动开始的前期,秒杀的脚本会将商品的库存信息缓存到redis中
具体操做 (php)ajax
<?php
$store=1000; // 假设秒杀库存设置1000个
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); redis
$res=$redis->llen('goods_stock'); // 查看已经存在的库存
var_dump($res);sql
if(intval($res)>=$store){
var_dump('库存加满了');
die();
}数据库
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
$redis->lpush('goods_stock',1); // 将库存列表一次加入redis的列表
}缓存
$stock = $redis->llen('goods_stock');
var_dump(' 库存补充到 1000 ');
?>并发
二、模拟抢购操做高并发
<?php优化
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$peple = 1009; // 假设有 1009 个用户来抢商品
for($i=0;$i<$peple;$i++){
$rrt = $redis->Lpop('goods_stock'); // Lpop 获取 key 列表的头元素并移除头元素
if($rrt){
echo '抢到了 : '.$i.' ; res : '.$rrt; // 抢到了就进行下一步的下单操做
// TODO 进入正常的订单流程
}else {
echo '售罄了 : '.$i; // 提示用户没有抢到
die();
}
echo '<br/>';
}
?>
上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂不少,不少注意的地方
如抢购页面作成静态的,经过ajax调用接口
再如上面的会致使一个用户抢多个,思路:
在以上思路的基础上添加一个 ‘排队的队列’,若是抢单的用户已经在 ‘排队的队列’ 的队列里了 就提示用户不能再抢了,并提示抢购失败。