二元分类

1、过度拟合问题：算法        形成缘由有：（1）噪声形成的过度拟合（由于它拟合了误标记的训练记录，致使了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少许训练记录作出分类决策的模型也容易受过度拟合的影响。（因为训练数据缺少具备表明性的样本，在没有多少训练记录的状况下，学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型，当决策树的叶节点没有足够的表明性样本时，极可能作出错误的预测）（3）多重比较也可能会致使过

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