一分钟实践数据库索引

前言

前面咱们以及学习了如何利用sql语句进行循环添加数据，在添加了大量的数据以后我们就能够学习与实践索引了!!快乐+1 知识+2 好下面咱们开始

建立数据循环

测试表代码

create table test(location_id int ,location_name varchar(20));

再编写存储过程，其中涉及到循环的使用。咱们欲经过这个存储过程，来达到往表中插入数据的效果,这里插入一百万条Sql

drop procedure if exists insert_while;
delimiter //
create procedure insert_while()
begin
    declare i int default 1;
    while i<1000000
    do
        insert into test values(i,concat('bookworm',i));
        set i=i+1;
    end while;
    commit;
end //
delimiter ;

运行以及花费时间:

mysql> call test_loop();

call insert_while()
OK
时间: 542.984s

5种索引以及建立方法

添加主键索引: alter table table_name add primary key ( column )

添加惟一索引: alter table table_name add unique ( column )

普通索引: alter table table_nameadd index index_name( column )

全文索引: alter table table_name add fulltext( column )

添加多列索引: alter table table_name add index index_name( column1, column2, column3 )

删除数据库索引:drop index indexname on TableName

实验

先查询一次吧

SELECT * from test where location_name="bookworm1"

结果耗时

SELECT * from test where location_name="bookworm1"
OK
时间: 0.371s

添加普通索引

alter table test ADD index name_index(`location_name`)

再来查询一次吧

SELECT * from test where location_name="bookworm1"

结果耗时

SELECT * from test where location_name="bookworm1"
OK
时间: 0.001s

若是这个时候再查询没有创建索引的列

SELECT * from test where location_id=1

结果:

SELECT * from test where location_id=1
OK
时间: 0.356s

因此创建了索引再进行查询真的十分快捷 从虫虫的小测试就能够看出足足快了上百倍不止,须要注意的是针对不一样的查询列咱们须要创建不一样的索引

各索引的最佳环境分析

普通索引:惟一任务是加快对数据的访问速度。所以，应该只为那些最常常出如今查询条件，只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来建立索引。

惟一索引:若是能肯定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，就能够用惟一索引了，有两点好处，一是简化了MySQL对这个索引的管理工做;二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了，若是是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，惟一索引能够保证数据记录的惟一性。

主键索引:必须为主键字段建立一个索引，这个索引就是所谓的"主索引"

复合索引:

想象一下，您有如下三个查询：

查询I：

SELECT * FROM homes WHERE `geolat`=42.9 AND `geolng`=36.4
查询II：

SELECT * FROM homes WHERE `geolat`=42.9
问题III：

SELECT * FROM homes WHERE `geolng`=36.4

若是每列有单独的索引，则全部三个查询都使用索引。在MySQL中，若是您有复合索引（geolat，geolng），则只有查询I和查询II（使用composit索引的第一部分）使用索引。在这种状况下，查询III须要全表搜索。

全文索引:文本字段上的普通索引只能加快对出如今字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操做。若是字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字，普通索引就没什么做用了。这种检索每每以LIKE %word%的形式出现，这对MySQL来讲很复杂，若是须要处理的数据量很大，响应时间就会很长。

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