仅有算法远远不够：AI突破下一站，需要对硬件重新审视

全文共1950字，预计学习时长5分钟 图源：unsplash 如今的人工智能存在一个很重要问题：太贵了。训练现代计算机视觉模型Resnet-152的成本大约为100亿浮点运算，这比起现代语言模型相形见绌。   训练OpenAI的最新自然语言模型GPT-3预计耗费3000万亿浮点运算，其中在商用GPU上的成本至少为500万美元。与其相比，人类大脑可以识别面部、回答问题，且只需一杯咖啡就能驾驶汽车。

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