阿里云轻量应用服务器部署Node项目手记

本地和服务器环境

本地：Windows10 64位

服务器：阿里云轻量应用服务器CentOS 7.3

使用的链接工具：
putty
mobaxterm
固然还有Xshell这几个中任选一个就好啦。

链接工具使用方法：
建立session>ssh填入服务器IP地址和用户名(root)，点击确认而后输入密码便可。
(这个是mobaxterm的使用方法，其余的也都一个套路。)

Node环境搭建

使用wget命令下载Node包

wget https://nodejs.org/dist/v8.10.0/node-v8.10.0-linux-x64.tar.xz

解压文件

tar xvf node-v8.10.0-linux-x64.tar.xz

建立软链接，主要是为了命令能够全局有效

ln -s /root/node-v8.10.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
ln -s /root/node-v8.10.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm

查看是否成功

node -v
npm -v

备注 ：固然也能够采用其余的方式搭建node运行环境，例如使用NVM下载，具体的我就不列出了。

执行测试项目

新建项目文件example.js。

cd ~
touch example.js

使用vim编辑器打开项目文件example.js。

yum install vim
vim example.js

输入"i"，进入编辑模式,将如下项目文件内容粘贴到文件中。使用"Esc"按钮，退出编辑模式，输入":wq"，回车，保存文件内容并退出（这里的0.0.0.0至关于windows的127.0.0.1）

const http = require('http');
const hostname = '0.0.0.0';
const port = 80;
const server = http.createServer((req, res) => {
res.statusCode = 200;
res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
res.end('Hello World！\n');
});
server.listen(port, hostname, () => {
console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

运行项目

node ~/example.js

//也能够用下面的代码后台运行
node ~/example.js &//后台运行
netstat -tpln//查看端口运行状况

在浏览器打开http://IP:80
若是看到Hello World,恭喜部署成功

这里有几个须要注意的

若是你用后台运行之后，这个端口会被占用，如何关闭

netstat -tpln//查看端口pid
kill -9 pid

备注 : 此时防火墙是关闭的。（not running）

当我尝试打开防火墙，将端口添加到例外，并在端口(3000)上运行时，使用公网IP出现了访问不了的状况，不知道有哪位大神能够大概说明一下缘由？

能够看到端口已经添加到例外了：

Firewalls经常使用防火墙命令

• 1.查看防火墙是否在运行  

firewall-cmd --state

 

• 2.查看都有哪些端口添加到例外

firewall-cmd --permanent --list-port   
permanent 永久配置

 

• 3.添加端口到例外

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=3000/tcp

• 4.查看永久例外的端口列表

[root@localhost ~]# firewall-cmd --permanent --list-port
// 80/tcp 3000/tcp

• 5.删除端口例外

firewall-cmd --permanent --remove-port=80/tcp

• 6.查看端口列表

[root@localhost ~]# firewall-cmd --permanent --list-port
// 3000/tcp

• 7.中止firewald防火墙

systemctl stop firewalld

• 8.启动firewalld防火墙

systemctl start firewalld

持续运行

前面的全部完成之后，如何让这个node进程一直活着呢？

全局安装cnpm,能够大大的提高下载速度

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

安装pm2

cnpm install -g pm2

pm2使用

pm2 start example.js  //启动服务
pm2 list //查看启动的应用  
pm2 show example.js //查看详细信息  
pm2 logs //查看当前信息  
pm2 stop example.js //中止example  
pm2 delete example.js //删除example

Linux平台安装MongoDB

MongoDB 提供了 linux 各发行版本 64 位的安装包，你能够在官网下载安装包。
下载地址：https://www.mongodb.com/downl...

下载安装包，并解压：

// 下载
curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.3.tgz
// 解压
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.3.tgz
// 将解压的包添加到指定目录
mv mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.3/ /usr/local/mongodb

添加到 PATH 路径中：

MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，因此能够将其添加到 PATH 路径中。

export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH

<mongodb-install-directory> 为你 MongoDB 的安装路径。如本文的 /usr/local/mongodb 。

建立数据库目录

MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，可是这个目录在安装过程不会自动建立，因此你须要手动建立data目录，并在data目录中建立db目录。
如下实例中咱们将data目录建立于根目录下(/)。
注意：/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath)。
mkdir -p /data/db

命令行中运行 MongoDB 服务

你能够再命令行中执行mongo安装目录中的bin目录执行mongod命令来启动mongdb服务。
注意：若是你的数据库目录不是/data/db，能够经过 --dbpath 来指定。

MongoDB后台管理 Shell

若是你须要进入MongoDB后台管理，你须要先打开mongodb装目录的下的bin目录，而后执行mongo命令文件。
MongoDB Shell是MongoDB自带的交互式Javascript shell,用来对MongoDB进行操做和管理的交互式环境。

MongoDB经常使用的一些命令

MongoDB是一个基于分布文件存储的数据库，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。

show dbs  // 显示全部数据库的列表
use local // 链接到一个指定的数据库，不存在则建立

登录数据库：

使用用户名和密码链接登陆到指定数据库：

mongodb://admin:123456@localhost/test

切换数据库：

use local   // 切换到该数据库下
show tables  //查看全部的集合（数据表）
db.site.drop() // 删除site这个集合（数据表）

建立集合：

db.createCollection(name,options);
// eg: 建立固定大小的集合
db.createCollection('mycol',{
    capped:true,
    autoIndexId:true, // 自动在_id字段建立索引
    size:6142800, // 整个集合大小（kB）
    max:10000  //文档最大个数（数据条数）
});    

当你插入文档时，MongoDB会自动建立集合：
db.mycol2.inset({"name":"bjw"});

更新文档：

db.collection.update({
    <query>, // 查询条件
    <update>, // 更新的对象
    { upsert:<boolean>, // 不存在是否插入，默认false,true为插入
      multi:<boolean>, // 默认false，只更新找到的第一条数据
      writeConcern:<document>
    }    
});

// eg：
db.col.update(
    {"name":"admin"},
    {$set:{"passowrd":"123"}},
    {multi:true} // 更新多条数据
);

删除文档：

在执行remove函数以前，先执行find()命令来判断执行的条件是否正确。（习惯问题）

db.collection.remove(
        <query>, // 条件 
        <justOne> // justOne:true 只删除找到的第一个文档
);

查询文档：

db.collection.find();
db.col.find().pretty(); // 以格式化的方式显示全部文档

db.col.find(
    {"likes":{$lt:50}}
).pretty();     // 找到like数小于50的全部文档

gt : greater than
le : less than
{$lte:50} ==> 小于等于50
{$gt:50} ==> 大于50
{$gte:50} ==> 大于等于50

三个方法：

• limit() : 限制数据的条数
• skip(): 跳过指定数量的数据

利用这两个方法能够实现分页。
这个方法只适合小数据的分页，若是是百万级效率会很是低。

• sort(): 根据某个字段排序

1：升序
-1：降序

db.col.find().sort({_id:-1}); // 按照插入数据时间的降序排列

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