BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling 使用Bert的插槽填充与意图识别联合模型

BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling 使用Bert的插槽填充与意图识别联合模型 Abstract 意图分类和插槽填充是自然语言理解的两个基本任务。他们经常受到小规模的人工标签训练数据的影响，导致泛化能力差，尤其是对于低频单词。最近，一种新的语言表示模型BERT (Bidirectional Encoder Representat

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