我写了个工具，能知道我何时死

时间 2019-11-29

标签写了工具知道何时繁體版

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程序固然没法预测一我的何时会死，就算人工智能跟各个流派的算命方法结合起来，应该也算不出这个时间。html

这个工具只是检测到我死了以后，作一套预设的任务流。git

程序怎么判断我死没死

我想了想这个问题，方法有两种github

我在濒临死亡只剩一口气的时候，按下一个按钮，而后任务流自动启动api

抛开瞬间死亡这种场景不说，还存在一个矛盾： “我在没死以前，即便是濒死阶段，我不知道我还剩一口气仍是两口气，万一在还剩三口气的时候按下了这个按钮，那结果不许确，程序设计是失败的”浏览器
每一个人天天都会作一些一样的事，假若有一段时间没有作，那是否是能够判断这我的可能去世了bash

这里又衍生出两种方案服务器
- 主动告诉脚本，今天我还活着网络
  
  脚本呢必定是跑在服务器上，考虑到可以不限地点，不限设备的告诉脚本我还活着的消息，我最早想到的方案是：访问一个只有我知道地址的路由，只要这个路由今天被访问到了，那就证实我今天活着。架构
  
  那么这个路由得是一个没有任何语意的拼写组合，好比说 https://hostname/whwhqiangdongqiang/23333，且须要在 robots.txt 中配置相应的路由规则，否则在我死了以后，脚本在特定的状况下，还会认为我活着。hexo
  
  纵使一切都循序渐进的完成了，仍然会有泄露地址的可能性，因而这个方案显得不是合适，且天天都须要手动访问这个地址，比较麻烦。
- 脚本自动检测今天的我有没有活动痕迹
  
  人天天都会重复一些事情，好比：吃饭、上厕所、走路等等
  
  举个例子：吃了饭就会有垃圾产生，那么垃圾桶的重量就会加剧，可是即便在垃圾桶上装上传感器，垃圾是产生了，可是这个垃圾是谁产生的并不能肯定。并且，我有可能出去游玩，也有可能没有睡在家里。
  
  须要找到一种 “跟身份强关联的且每日都会产生的痕迹”，社交网络上的痕迹就很符合这个要求。

获取社交网络上的痕迹

途径有两种：

1. 访问开放平台对应的开发者接口    
2. 爬虫爬取对应的数据
复制代码

我想了想我天天都会在互联网上留下哪些痕迹，比较常见的有：刷朋友圈、刷头条、刷微博、刷头条等等等

其中有些很难经过上述的两种方案获取相关信息，好比：朋友圈。

朋友圈比较麻烦是由于：没有网页版也没有可供使用的 api，想要获取评论信息和点赞信息预估得走不少弯路

剩余的信息源中又能分为三种状况：

须要模拟登陆获取记录的，好比头条的阅读记录，模拟登陆又有不少途径
- Oauth 登陆
- 获取登陆态登陆
- 模拟输入帐号密码登陆
直接访问对应用户的主页就能获取活动记录的，好比知乎
提供接口的，好比微博

想要从信息源中知道我死了没有，无非就是从检索一下信息源中最上方的一条信息是否和以前的一致，不一致就说明我还活着。

因而这里又有个问题出现了：

假如我今天没有产生信息，可是我删了一条几年前的信息，那么按照上文的规则，我会被认为已死亡。

规避这种状况有两种方案：

获取我在这个平台上的全部数据，这样即便删除了一条好久以前的数据，也能被认为是「不一致」，但这方案也会带来一个问题，假如所有数据量十分巨大，脚本就须要完善对应的「反·反爬虫机制」
从界面中找到能体现「所有数据量」的元素

举个例子

知乎

这是一个用户首页信息

从中能够看到，我回答了「36个问题」，有「8个想法」，赞助了「18个live」，关注了「1419个问题」等等等等，将这些数据与首页的信息流结合起来，能规避掉一部分的误判，固然在某些特定的状况下，仍是会出现「总量没变，第一条信息流也没变的状况」，能够把信息流的条数适当增大一点，好比十条。这样操做以后，出现误判的概率能下降不少（排除人为欺骗的场景）

如何从页面中获取到对应的信息

从网页调用的接口中获取

像知乎这样用 React 等框架构建的网页，不少数据是从接口处拿的，找到对应的接口，伪造相关信息后能够拿到接口数据。

从 DOM 中获取

直接从 DOM 中找到对应的数据，这里又会出现一个问题

脚本的 get请求，只是获取到了 HTML 文本，网页中还会有一些 js 代码没有被运行，这意味着浏览器展现的 HTML 和脚本 get请求到的 HTML 是不一致的

例子

<html lang="en">
<head>
  <title>Document</title>
</head>
<body>
  <p id="test">no script</p>
</body>
<script>
  window.onload = function () {
    document.getElementById('test').innerText = 'hello world'
  }
</script>
</html>
</code>
复制代码

浏览器中的结果：