支持向量机SVM
支持向量机SVM 简介 线性可分支持向量机 非线性支持向量机和核函数 线性支持向量机（软间隔支持向量机）与松弛变量 支持向量机SVM的两个超参数 简介 支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。由简至繁的模型包括： 当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一
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