Java 8已经支持lambdas,它很像Groovy早就支持的:闭包。java
在Groovy中,咱们已经能够:闭包
def list = ['a', 'b', 'c'] print list.collect { it.toUpperCase() } // [A, B, C]
{ it.toUpperCase() }
就是一个闭包。翻译
Java 8中,咱们也能够使用简洁的方式来实现一样的功能:code
list.stream().map( s -> s.toUpperCase() )
你可能会主张彻底使用新的流API(new Stream API),bulk操做和方法引用。至少这样能够使用一段代码的意图被传达得更清晰——Java的啰嗦会刺疼你的双眼。htm
接下来是其余例子。排序
class Animal { String name BigDecimal price String farmer String toString() { name } } def animals = [] animals << new Animal(name: "Buttercup", price: 2, farmer: "john") animals << new Animal(name: "Carmella", price: 5, farmer: "dick") animals << new Animal(name: "Cinnamon", price: 2, farmer: "dick")
assert 9 == animals.sum { it.price } // or animals.price.sum()
这里能够看到:ip
sum
能够被一个List调用。同时传入一个定义有被排序的"it"属性(全部动物都会被遍历到)的闭包。sum
传参,这等同于调用集合中全部元素的“plus”方法。Optional<BigDecimal> sum = animals.stream().map(Animal::getPrice).reduce((l, r) -> l.add(r)); assert BigDecimal.valueOf(9) == sum.get();
这里能够看到:ci
经过流API的stream
方法,咱们能够建立一个管道(pipeline),如map
和reduce
get
map
的参数是当前遍历到的动物的的getPrice()
方法的引用。咱们能够使用a -> a.getPrice()
表达式来替换
reduce
是BigDecimals
累加时的一个经常使用的简化操做。同时返回一个带有总和的Optional
此外,若是咱们使用double类型,咱们能够使用DoubleStream的sum()
方法(这里使用BigDecimals只是为了更好的举例):
double sum = animals.stream().mapToDouble(Animal::getPrice).sum();
def animalsByFarmer = animals.groupBy { it.farmer } // [john:[Buttercup], dick:[Carmella, Cinnamon]]
Map<String, List<Animal>> animalsByFarmer = animals.stream().collect(Collections.groupingBy(Animal::getFarmer)); // {dick=[Carmella, Cinnamon], john=[Buttercup]}
def totalPriceByFarmer = animals.groupBy{ it.farmer }.collectEntries { k, v -> [k, v.price.sum()] } // [john:2, dick: 7]
这里能够看到:
collecEntries
对groupBy
返回的map的每条条目都应用k, v -> ...
闭包。v.price
实际上表明List的一个片断(每组farmer)——像例1同样——这样,咱们能够调用sum()
了。Map<String, BigDecimal> totalPriceByFarmer = animal.stream().collect(Collectors.groupingBy(Animals::getFarmer, Collections.reducing(BigDecimal.ZERO, Animal::getPrice, BigDecimal::add))); // {dick=7, john=2}
这里Java实现了一样效果。即使IDE,至少Eclipse不会格式化它,你必须手工缩进代码结构,以使其更可读。