MYSQL千万级数据量的优化方法积累

一、分库分表
很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增加势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,如今的案例是咱们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来很是之慢,同事的作法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,而后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这样子:
<?php
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
     //echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members<br>";
     echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid0={$i}<br>";
}
?>
 
二、不停机修改mysql表结构
一样仍是members表,前期设计的表结构不尽合理,随着数据库不断运行,其冗余数据也是增加巨大,同事使用了下面的方法来处理:
先建立一个临时表:
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
而后修改members_tmp的表结构为新结构,接着使用上面那个for循环来导出数据,由于1000万的数据一次性导出是不对的,mid是主键,一个区间一个区间的导,基本是一次导出5万条吧,这里略去了
接着重命名将新表替换上去:
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是这样,基本能够作到无损失,无需停机更新表结构,但实际上RENAME期间表是被锁死的,因此选择在线少的时候操做是一个技巧。通过这个操做,使得原先8G多的表,一会儿变成了2G多
 
另外还讲到了mysql中float字段类型的时候出现的诡异现象,就是在pma中看到的数字根本不能做为条件来查询


三、经常使用SQL语句优化:php

1.       数据库(表)设计合理mysql

咱们的表设计要符合3NF   3范式(规范的模式) , 有时咱们须要适当的逆范式程序员

2.       sql语句的优化(索引,经常使用小技巧.)sql

3.       数据的配置(缓存设大)数据库

4.       适当硬件配置和操做系统 (读写分离.)缓存

数据的3NF性能优化

1NF :就是具备原子性,不可分割.(只要使用的是关系性数据库,就自动符合)session

2NF: 在知足1NF 的基础上,咱们考虑是否知足2NF: 只要表的记录知足惟一性,也是说,你的同一张表,不可能出现彻底相同的记录, 通常说咱们在 表中设计一个主键便可.工具

3NF: 在知足2NF 的基础上,咱们考虑是否知足3NF:即咱们的字段信息能够经过关联的关系,派生便可.(一般咱们经过外键来处理)性能

逆范式: 为何需呀逆范式:

(相册的功能对应数据库的设计)

适当的逆范式.

 

sql语句的优化

sql语句有几类

ddl (数据定义语言) [create alter drop]

dml(数据操做语言)[insert delete upate ]

select

dtl(数据事务语句) [commit rollback savepoint]

dcl(数据控制语句) [grant  revoke]

show status命令

该命令能够显示你的mysql数据库的当前状态.咱们主要关心的是 “com”开头的指令

show status like ‘Com%’  <=> show session  status like ‘Com%’  //显示当前控制台的状况

show global  status like ‘Com%’ ; //显示数据库从启动到 查询的次数

显示链接数据库次数

show status like  'Connections';

这里咱们优化的重点是在 慢查询. (在默认状况下是10 ) mysql5.5.19

 

显示查看慢查询的状况

show variables like ‘long_query_time’

 

为了教学,咱们搞一个海量表(mysql存储过程)

目的,就是看看怎样处理,在海量表中,查询的速度很快!

select * from emp where empno=123456;

需求:如何在一个项目中,找到慢查询的select , mysql数据库支持把慢查询语句,记录到日志中,程序员分析. (可是注意,默认状况下不启动.)

步骤:

1.       要这样启动mysql

进入到 mysql安装目录

2.  启动 xx>bin\mysqld.exe –slow-query-log   这点注意

测试 ,好比咱们把

select * from emp where empno=34678 ;

用了1.5秒,我如今优化.


快速体验: 在emp表的 empno创建索引.

alter table emp add primary key(empno);

//删除主键索引

alter table emp drop primary key

而后,再查速度变快.

l         索引的原理

介绍一款很是重要工具explain, 这个分析工具能够对 sql语句进行分析,能够预测你的sql执行的效率.

他的基本用法是:

explain sql语句\G

//根据返回的信息,咱们可知,该sql语句是否使用索引,从多少记录中取出,能够看到排序的方式.


l         在什么列上添加索引比较合适

 

①     在常常查询的列上加索引.

②     列的数据,内容就只有少数几个值,不太适合加索引.

③     内容频繁变化,不合适加索引

 

l         索引的种类

①     主键索引 (把某列设为主键,则就是主键索引)

②     惟一索引(unique) (即该列具备惟一性,同时又是索引)

③     index (普通索引)

④     全文索引(FULLTEXT)

select * from article where content like ‘%李连杰%’;

hello, i am a boy

l       你好,我是一个男孩  =>中文 sphinx

 

⑤     复合索引(多列和在一块儿)

create index myind on 表名 (列1,列2);

 

l         如何建立索引

若是建立unique / 普通/fulltext 索引

1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)

2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)

//若是要添加主键索引

alter table 表名 add primary key (列...)

 

删除索引

1.       drop index 索引名 on 表名

2.       alter table 表名 drop index index_name;

3.       alter table 表名 drop primary key

显示索引

       show index(es) from 表名

       show keys from 表名

       desc 表名

 

如何查询某表的索引

show indexes from 表名


l         使用索引的注意事项

查询要使用索引最重要的条件是查询条件中须要使用索引。

下列几种状况下有可能使用到索引:
1,对于建立的多列索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引通常就会被使用。
2,对于使用like的查询,查询若是是  ‘�a’ 不会使用到索引 aaa%’ 会使用到索引。

下列的表将不使用索引:
1,若是条件中有or,即便其中有条件带索引也不会使用。
2,对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。
3,like查询是以%开头
4,若是列类型是字符串,那必定要在条件中将数据使用引号引用起来。不然不使用索引。
5,若是mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

l         如何检测你的索引是否有效

 

结论: Handler_read_key 越大越少

Handler_read_rnd_next 越小越好

fdisk

find


l         MyISAM 和 Innodb区别是什么

  1. MyISAM 不支持外键, Innodb支持
  2. MyISAM 不支持事务,不支持外键.
  3. 对数据信息的存储处理方式不一样.(若是存储引擎是MyISAM的,则建立一张表,对于三个文件..,若是是Innodb则只有一张文件 *.frm,数据存放到ibdata1)

 

对于 MyISAM 数据库,须要定时清理

optimize table 表名

 

l         常见的sql优化手法

1.       使用order by null  禁用排序

好比 select * from dept group by ename order by null

2.       在精度要求高的应用中,建议使用定点数(decimal)来存储数值,以保证结果的准确性

3.  若是字段是字符类型的索引,用做条件查询时必定要加单引号,否则索引无效。

4.  主键索引若是没用到,再查询for update这种状况,会形成表锁定。容易形成卡死。

1000000.32 万

create table sal(t1 float(10,2));

create table sal2(t1 decimal(10,2));

 

?在php中 ,int 若是是一个有符号数,最大值. int- 4*8=32   2 31 -1

l         表的水平划分

 

l         垂直分割表

若是你的数据库的存储引擎是MyISAM的,则当建立一个表,后三个文件. *.frm 记录表结构. *.myd 数据 *.myi 这个是索引.

mysql5.5.19的版本,他的数据库文件,默认放在 (看 my.ini文件中的配置.)

l         读写分离

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