《From word embedding to document Distance》
该篇论文提出了一种新的计算句子相似度的方法wordmover distance，以及提升这种方法的计算效率的两种方法：word centroiddistance和Relaxed word moving distance。 一、word moverdistance (1)单词向量化表示方式 使用word2vec的向量化矩阵X∈Rdxn来表示有n个单词的词汇表，第i列表示在d维空间中第i个单词的向量
相关文章
- 1. 文献阅读 - From Word Embeddings To Document Distances
- 2. paper reading--From Word Embeddings To Document Distances
- 3. From Word Embeddings To Document Distances 阅读笔记
- 4. Content Tree Word Embedding for document representation
- 5. Word Sequence To Document Distances 实践与优化
- 6. Distance from a point to a hyperplane
- 7. How to Generate a Good Word Embedding
- 8. Word Embedding
- 9. Firefox Document Loading - From Load Start to Finding a Handler
- 10. word embedding
- 更多相关文章...
- • XSLT document() 函数 - XSLT 教程
- • XML DOM - Document 对象 - XML DOM 教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 文献阅读 - From Word Embeddings To Document Distances
- 2. paper reading--From Word Embeddings To Document Distances
- 3. From Word Embeddings To Document Distances 阅读笔记
- 4. Content Tree Word Embedding for document representation
- 5. Word Sequence To Document Distances 实践与优化
- 6. Distance from a point to a hyperplane
- 7. How to Generate a Good Word Embedding
- 8. Word Embedding
- 9. Firefox Document Loading - From Load Start to Finding a Handler
- 10. word embedding