你须要知道的、有用的 Python 功能和特色

时间 2019-11-12

原文原文链接

在使用Python多年之后，我偶然发现了一些咱们过去不知道的功能和特性。一些能够说是很是有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些的你应该了解的Pyghon功能特点。html

带任意数量参数的函数

你可能已经知道了Python容许你定义可选参数。但还有一个方法，能够定义函数任意数量的参数。python

首先，看下面是一个只定义可选参数的例子数据库

 
       01 
       def function(arg1="",arg2=""): 
      
       02 
           print "arg1: {0}".format(arg1) 
      
       03 
           print "arg2: {0}".format(arg2) 
      
       04 
          
       05 
       function("Hello", "World") 
      
       06 
       # prints args1: Hello 
      
       07 
       # prints args2: World 
      
       08 
          
       09 
       function() 
      
       10 
       # prints args1: 
      
       11 
       # prints args2:

如今，让咱们看看怎么定义一个能够接受任意参数的函数。咱们利用元组来实现。json

 
       01 
       def foo(*args): # just use "*" to collect all remaining 
arguments into a tuple 
      
       02 
           numargs = len(args) 
      
       03 
           print "Number of arguments: {0}".format(numargs) 
      
       04 
           for i, x in enumerate(args): 
      
       05 
               print "Argument {0} is: {1}".format(i,x) 
      
       06 
          
       07 
       foo() 
      
       08 
       # Number of arguments: 0 
      
       09 
          
       10 
       foo("hello") 
      
       11 
       # Number of arguments: 1 
      
       12 
       # Argument 0 is: hello 
      
       13 
          
       14 
       foo("hello","World","Again") 
      
       15 
       # Number of arguments: 3 
      
       16 
       # Argument 0 is: hello 
      
       17 
       # Argument 1 is: World 
      
       18 
       # Argument 2 is: Again

使用Glob()查找文件

大多Python函数有着长且具备描述性的名字。可是命名为glob()的函数你可能不知道它是干什么的除非你从别处已经熟悉它了。
它像是一个更强大版本的listdir()函数。它可让你经过使用模式匹配来搜索文件。api

 
       1 
       import glob 
      
       2 
          
       3 
       # get all py files 
      
       4 
       files = glob.glob('*.py') 
      
       5 
       print files 
      
       6 
          
       7 
       # Output 
      
       8 
       # ['arg.py', 'g.py', 'shut.py', 'test.py']

你能够像下面这样查找多个文件类型：数组

 
       01 
       import itertools as it, glob 
      
       02 
          
       03 
       def multiple_file_types(*patterns): 
      
       04 
           return it.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) for pattern in patterns) 
      
       05 
          
       06 
       for filename in multiple_file_types("*.txt", "*.py"): # add as many filetype arguements 
      
       07 
           print filename 
      
       08 
          
       09 
       # output 
      
       10 
       #=========# 
      
       11 
       # test.txt 
      
       12 
       # arg.py 
      
       13 
       # g.py 
      
       14 
       # shut.py 
      
       15 
       # test.py

若是你想获得每一个文件的绝对路径，你能够在返回值上调用realpath()函数：app

 
       01 
       import itertools as it, glob, os 
      
       02 
          
       03 
       def multiple_file_types(*patterns): 
      
       04 
           return it.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) for pattern in patterns) 
      
       05 
          
       06 
       for filename in multiple_file_types("*.txt", "*.py"): # add as many filetype arguements 
      
       07 
           realpath = os.path.realpath(filename) 
      
       08 
           print realpath 
      
       09 
          
       10 
       # output 
      
       11 
       #=========# 
      
       12 
       # C:\xxx\pyfunc\test.txt 
      
       13 
       # C:\xxx\pyfunc\arg.py 
      
       14 
       # C:\xxx\pyfunc\g.py 
      
       15 
       # C:\xxx\pyfunc\shut.py 
      
       16 
       # C:\xxx\pyfunc\test.py

调试

下面的例子使用inspect模块。该模块用于调试目的时是很是有用的，它的功能远比这里描述的要多。函数

这篇文章不会覆盖这个模块的每一个细节，但会展现给你一些用例。ui

 
       01 
       import logging, inspect 
      
       02 
          
       03 
       logging.basicConfig(level=logging.INFO, 
      
       04 
           format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(filename)s:%(lineno)-4d: %(message)s', 
      
       05 
           datefmt='%m-%d %H:%M', 
      
       06 
           ) 
      
       07 
       logging.debug('A debug message') 
      
       08 
       logging.info('Some information') 
      
       09 
       logging.warning('A shot across the bow') 
      
       10 
          
       11 
       def test(): 
      
       12 
           frame,filename,line_number,function_name,lines,index=\ 
      
       13 
               inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1] 
      
       14 
           print(frame,filename,line_number,function_name,lines,index) 
      
       15 
          
       16 
       test() 
      
       17 
          
       18 
       # Should print the following (with current date/time of course) 
      
       19 
       #10-19 19:57 INFO     test.py:9   : Some information 
      
       20 
       #10-19 19:57 WARNING  test.py:10  : A shot across the bow 
      
       21 
       #(, 'C:/xxx/pyfunc/magic.py', 16, '', ['test()\n'], 0)

生成惟一ID

在有些状况下你须要生成一个惟一的字符串。我看到不少人使用md5()函数来达到此目的，但它确实不是以此为目的。
其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。spa

 
       1 
       import uuid 
      
       2 
       result = uuid.uuid1() 
      
       3 
       print result 
      
       4 
          
       5 
       # output => various attempts 
      
       6 
       # 9e177ec0-65b6-11e3-b2d0-e4d53dfcf61b 
      
       7 
       # be57b880-65b6-11e3-a04d-e4d53dfcf61b 
      
       8 
       # c3b2b90f-65b6-11e3-8c86-e4d53dfcf61b

你可能会注意到，即便字符串是惟一的，但它们后边的几个字符看起来很类似。这是由于生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。

为了减小重复的状况，你可使用这两个函数。

 
       01 
       import hmac,hashlib 
      
       02 
       key='1' 
      
       03 
       data='a' 
      
       04 
       print hmac.new(key, data, hashlib.sha256).hexdigest() 
      
       05 
          
       06 
       m = hashlib.sha1() 
      
       07 
       m.update("The quick brown fox jumps over the lazy dog") 
      
       08 
       print m.hexdigest() 
      
       09 
          
       10 
       # c6e693d0b35805080632bc2469e1154a8d1072a86557778c27a01329630f8917 
      
       11 
       # 2fd4e1c67a2d28fced849ee1bb76e7391b93eb12

序列化

你曾经须要将一个复杂的变量存储在数据库或文本文件中吧？你不须要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，由于Python已经提供了此功能。

 
       01 
       import pickle 
      
       02 
          
       03 
       variable = ['hello', 42, [1,'two'],'apple'] 
      
       04 
          
       05 
       # serialize content 
      
       06 
       file = open('serial.txt','w') 
      
       07 
       serialized_obj = pickle.dumps(variable) 
      
       08 
       file.write(serialized_obj) 
      
       09 
       file.close() 
      
       10 
          
       11 
       # unserialize to produce original content 
      
       12 
       target = open('serial.txt','r') 
      
       13 
       myObj = pickle.load(target) 
      
       14 
          
       15 
       print serialized_obj 
      
       16 
       print myObj 
      
       17 
          
       18 
       #output 
      
       19 
       # (lp0 
      
       20 
       # S'hello' 
      
       21 
       # p1 
      
       22 
       # aI42 
      
       23 
       # a(lp2 
      
       24 
       # I1 
      
       25 
       # aS'two' 
      
       26 
       # p3 
      
       27 
       # aaS'apple' 
      
       28 
       # p4 
      
       29 
       # a. 
      
       30 
       # ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple']

这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来，Python添加了对它的支持。如今你可使用JSON来编解码。

 
       01 
       import json 
      
       02 
          
       03 
       variable = ['hello', 42, [1,'two'],'apple'] 
      
       04 
       print "Original {0} - {1}".format(variable,type(variable)) 
      
       05 
          
       06 
       # encoding 
      
       07 
       encode = json.dumps(variable) 
      
       08 
       print "Encoded {0} - {1}".format(encode,type(encode)) 
      
       09 
          
       10 
       #deccoding 
      
       11 
       decoded = json.loads(encode) 
      
       12 
       print "Decoded {0} - {1}".format(decoded,type(decoded)) 
      
       13 
          
       14 
       # output 
      
       15 
          
       16 
       # Original ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple'] - <type 'list'="" style="word-wrap: break-word;"> 
      
       17 
       # Encoded ["hello", 42, [1, "two"], "apple"] - <type 'str'="" style="word-wrap: break-word;"> 
      
       18 
       # Decoded [u'hello', 42, [1, u'two'], u'apple'] - <type 'list'="" style="word-wrap: break-word;">

这样更紧凑，并且最重要的是这样与JavaScript和许多其余语言兼容。然而对于复杂的对象，其中的一些信息可能丢失。

压缩字符

当谈起压缩时咱们一般想到文件，好比ZIP结构。在Python中能够压缩长字符，不涉及任何档案文件。

 
       01 
       import zlib 
      
       02 
          
       03 
       string =  """   Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur 
      
       04 
                       adipiscing elit. Nunc ut elit id mi ultricies 
      
       05 
                       adipiscing. Nulla facilisi. Praesent pulvinar, 
      
       06 
                       sapien vel feugiat vestibulum, nulla dui pretium orci, 
      
       07 
                       non ultricies elit lacus quis ante. Lorem ipsum dolor 
      
       08 
                       sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam 
      
       09 
                       pretium ullamcorper urna quis iaculis. Etiam ac massa 
      
       10 
                       sed turpis tempor luctus. Curabitur sed nibh eu elit 
      
       11 
                       mollis congue. Praesent ipsum diam, consectetur vitae 
      
       12 
                       ornare a, aliquam a nunc. In id magna pellentesque 
      
       13 
                       tellus posuere adipiscing. Sed non mi metus, at lacinia 
      
       14 
                       augue. Sed magna nisi, ornare in mollis in, mollis 
      
       15 
                       sed nunc. Etiam at justo in leo congue mollis. 
      
       16 
                       Nullam in neque eget metus hendrerit scelerisque 
      
       17 
                       eu non enim. Ut malesuada lacus eu nulla bibendum 
      
       18 
                       id euismod urna sodales. """ 
      
       19 
          
       20 
       print "Original Size: {0}".format(len(string)) 
      
       21 
          
       22 
       compressed = zlib.compress(string) 
      
       23 
       print "Compressed Size: {0}".format(len(compressed)) 
      
       24 
          
       25 
       decompressed = zlib.decompress(compressed) 
      
       26 
       print "Decompressed Size: {0}".format(len(decompressed)) 
      
       27 
          
       28 
       # output 
      
       29 
          
       30 
       # Original Size: 1022 
      
       31 
       # Compressed Size: 423 
      
       32 
       # Decompressed Size: 1022

注册Shutdown函数

有可模块叫atexit，它可让你在脚本运行完后立马执行一些代码。

假如你想在脚本执行结束时测量一些基准数据，好比运行了多长时间：

 
       01 
       import atexit 
      
       02 
       import time 
      
       03 
       import math 
      
       04 
          
       05 
       def microtime(get_as_float = False) : 
      
       06 
           if get_as_float: 
      
       07 
               return time.time() 
      
       08 
           else: 
      
       09 
               return '%f %d' % math.modf(time.time()) 
      
       10 
       start_time = microtime(False) 
      
       11 
       atexit.register(start_time) 
      
       12 
          
       13 
       def shutdown(): 
      
       14 
           global start_time 
      
       15 
           print "Execution took: {0} seconds".format(start_time) 
      
       16 
          
       17 
       atexit.register(shutdown) 
      
       18 
          
       19 
       # Execution took: 0.297000 1387135607 seconds 
      
       20 
       # Error in atexit._run_exitfuncs: 
      
       21 
       # Traceback (most recent call last): 
      
       22 
       #   File "C:\Python27\lib\atexit.py", line 24, in _run_exitfuncs 
      
       23 
       #     func(*targs, **kargs) 
      
       24 
       # TypeError: 'str' object is not callable 
      
       25 
       # Error in sys.exitfunc: 
      
       26 
       # Traceback (most recent call last): 
      
       27 
       #   File "C:\Python27\lib\atexit.py", line 24, in _run_exitfuncs 
      
       28 
       #     func(*targs, **kargs) 
      
       29 
       # TypeError: 'str' object is not callable

打眼看来很简单。只须要将代码添加到脚本的最底层，它将在脚本结束前运行。但若是脚本中有一个致命错误或者脚本被用户终止，它可能就不运行了。

当你使用atexit.register()时，你的代码都将执行，不论脚本由于什么缘由中止运行