mysql的索引内容

1.索引的做用主要是加速查找html

2.索引的的分类有几类分别为主键索引,惟一索引,普通索引和联合索引mysql

主键索引:主要是主键的做用,主键不能为空且不能重复,最后有加速查找的功能sql

惟一索引:它分为两部分,一个是惟一约束,一个是索引,数据结构

普通索引:它就是加速查找,对数据没有什么要求,函数

联合索引:把多列组合成一个总体,看成一个索引,通常状况下都是联合主键,联合惟一和联合普通索引(把多列组合在一块儿设置它们为一个普通索引,叫联合普通索引)优化

3.索引能加速查找的然因是一旦创建索引,它就会自动建立一个额外文件(某种格式存储),而后在进行索引查找时,先在该文件中找到要的信息,而后根据select要显示的内容,在要查询表中寻找信息.而若是没有索引,它会从头至尾依次查找一遍.因此索引能节省时间.可是创建了索引,在对表进行增删改的时候,就有些浪费时间了,由于对表进行操做时,还要对相应的额外文件进行操做.日志

4.建立额外文件中的格式存储方式分为hash索引和btree索引.默认是btree索引的型式存储的.htm

hash索引:它通常在单值查询的时候很快,在范围查询的时候很慢,缘由是hash索引是无序的.hash索引的存储结构是有两列,一列放hash值,一列放该hash对于表中索引值所在的存储位置(或是存储路径)blog

btree索引:它是以二叉树结构存储的数据结构.以下图排序

 

  1. 索引的创建和删除:

 

创建索引: 形如  create  index  索引名  on  表名A(列名a)  表示给A表的a列创建普通索引.如:Create  index   ix_name  on userinfo3(email)  表示给userinfo3表中的email列创建了普通索引.

若是在index前加unique  就是创建惟一索引,

即create  unique  index    索引名  on  表名A(列名a)  表示给A表的a列创建惟一索引.

若是在表名A(列名a)的括号内添加多列如(列名a,列名b)  就是联合普通索引,

即  create index   索引名  on  表名A(列名a,列名b) 表示给A 表的a列和b列联合在一块儿创建一个普通索引,即联合普通索引.通常是经过and链接起来这两列进行索引查找的,也能够只经过a列进行索引查找,可是不能只经过b列进行索引查找.这种现象叫最左前缀匹配. 联合索引遵循最左前缀匹配,即只要出现最左边的那一列,就能进行联合索引查找.

如create  index ix_name_Email  on  userinfo3(name,email,age)  给usrinfo3表中的name,email,age等列创建一个联合普通索引,

Select  *  from  userinfo3  where name=’alex’;能进行联合索引

Select * from  userinfo3  where  name=’alex’ and age=32 ;能进行联合索引

Select  *  from  userinfo3  where  email=’alex@qq.com’  ;不能进行联合索引,由于没有name列.

删除索引:drop index  索引名 on  表名   删除普通索引

Drop  unique  index    索引名   on  表名   删除惟一索引

  1. 索引中的两个索引名称:覆盖索引和索引合并.

覆盖索引:在索引文件中直接获取数据,即select  的和经过索引查询的是一样的内容

Select  id   from userinfo3  where  id >3000;

索引合并:指的是把多个索引联合起来进行查找,以下,其中name是索引,email也是索引.select   * from userinfo3 where  name=’alex’   and email=’alex11@qq.com’

注:联合索引的效率>索引合并的

  1. 对应要进行频繁查找的列,应该创建索引,而后进行索引查询.在进行索引查询时,只有命中索引才能进行索引查询.有如下几种状况是不能命中索引的
    1. Like  ‘%xx’  模糊匹配不能进行索引查询,咱们应该导入第三方模块进行
    2. 使用函数,在where条件中对索引列进行使用函数,也不能进行索引查询
    3. 有or  的状况 如  select * from   t1   where   id  =1 or  name =’alex’  name不是索引,因此不能进行索引查找
    4. 类型不一致,如列是字符串类型,可是判断条件的值不是字符串类型,也不能进行索引查询
    5. !=   在条件判断中出现!=时,不走索引,可是主键例外
    6. >或<  在条件判断中出现<或>时,也不走索引,可是当主键或索引是整数类型时,能够走索引
    7. Order   by  通常状况下出现order  by的时候不走索引,可是当对索引排序时进行索引覆盖走索引,若是是对主键排序,则走索引
    8. 联合索引(组合索引)最左前缀

8.判断是否走索引的方法(通常正确)

经过explain  +select语句,explain的做用是预估其后跟的select语句的查询快慢.

All  <index<range<index_merge<ref_or_null<ref<eq_ref<system/const

Explain  select  * from  userinfo3  where name=’alex’

Type:ALL(全表扫描,即没走索引)

Type:const(走索引最快,查找的最多有一个匹配行)

Explain       中type  =all,表示

                     Type=const表示

 

查询结果中主要看id和type,id中的值表示预估的select语句有几个,type中的值表示该select语句是否走了索引,通常状况下,走索引的比没走索引的快

9.经过创建索引,而后命中索引,就能进行select语句的优化,提升查询效率.因此在写查询语句时,对查询的语句经过explain预估该查询语句是否走了索引,而后看看是否犯了没命中索引的8种状况,最后对查询语句进行优化.

10.慢日志查询  ,对于慢日志,要注意三点:1.执行时间>10 2. 未命中索引  3.日志文件路径  在mysql中经过show variables   like  ‘%query%’ 查询到mysql的当前配置信息,主要看slow_query_log  查看是否开启慢日志记录

     Long_query_time   时间限制,查看最长查询时间,一旦超过此时间,则记录

     Slow_query_log_file      查看慢日志文件及路径

经过Show   variables like  ‘%queries%’查询是否记录索引设置信息.

Log_queries_not_using_indexes     是否记录使用索引进行查询的状况

修改当前配置:set  global   变量名=值

在配置文件中进行修改(它是在服务端进行的)

Mysqld  --defaults-file=’d:\mysql.conf’  表示按配置文件的内容,启动mysql服务

在mysql.conf中设置配置信息:

      Slow_query_log=on

      Slow_query_log_file =

Mysqld  --defaults-file=’ D:\Program Files(x86)\mysql\mysql-5.7.16-winx64\my-default.ini’  

’ D:\Program Files(x86)\mysql\mysql-5.7.16-winx64\my-default.ini’它是mysql服务端的默认配置文件

注意: 修改配置文件以前,要把配置文件进行备份.     修改配置文件以后,须要重启服务,即若是对mysql.conf的内容进行修改了,就要重新运行Mysqld  --defaults-file=’d:\mysql.conf’

11.分页  使用limit

       1)select  * from  userinfo3 limit  20,10; 表示从头扫到20行的位置,而后从它开始取10行显示;这种从头开始扫的方式进行分页效率很低

       2)分页进行优化的方式有,1.不让看,即有些页码掩藏,2.在索引表中扫

在索引表中扫的a.记录当前页的最大或最小id

  1. 页面只有上一页,下一页

#max_id

#min_id

下一页:

      Select * from userinfo3   where id>max_id   limit   10;表示先定位到id的位置.而后从该位置开始取10行

上一页:  select *  from  userinfo3  where  id<min_id  order by  id desc   limit10;表示先定位到id的位置,而后按id倒序排列,在从该位置开始取10行

  1. 上一页   193  194  195  [196]   197  198   199   下一页,当前页码是196,若是选择199页码,则sql语句是:

       Select  *  from userinfo3 where id   in(

Select  id  from  (select id from   userinfo3 where  id>max_id  limit30)  as n  order  by n.id  desc  limit  10)

 

参考连接

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html

相关文章
相关标签/搜索