PCA的数学原理

PCA（Principal Component Analysis）是一种经常使用的数据分析方法。PCA经过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征份量，经常使用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有不少，可是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工做机制是什么。html 固然我并不打算

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