新手探索NLP（五）

命名实体识别 简介 命名实体识别（NER）（也称为实体识别、实体分块和实体提取）是信息提取的一个子任务，旨在将文本中的命名实体定位并分类为预先定义的类别，如人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。通常包括两部分：（1）实体边界识别；（2） 确定实体类别（人名、地名、机构名或其他）。 NER系统已经建立起来，使用基于语言语法的技术以及统计模型，如机器学习。手工制作的基于语法的系统通常可

>>阅读原文<<