AOD-NET：An All-in-One Network for Dehazing and Beyond

原文pdf 代码pytorch 代码tensorflow 摘要 本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的图像去雾模型，称为AOD-Net。它是基于重新变形的大气散射模型设计的。AOD-Net不是像大多数先前模型那样分别估算传输图和大气光值，而是通过轻量级CNN直接生成去雾后的图像。这种新颖的端到端设计使得将AOD-Net更容易嵌入其他深度模型（例如，faster R-CNN）中，改善对有雾图像的

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