Spark计算流程分析(map-reduce)过程
本文只是结合源码对spark的map和reduce过程做简单的总结，不是特别深入。主要是《深入理解Spark__核心思想与源码分析》一书中的内容和自己的一些理解。 1.Shuffle 不管是hadoop的MapReduce还是spark的map-reduce过程，核心过程都叫做shuffle，MapReduce的shuffle过程，要对每个分区的数据进行排序，然后merge，完成后
相关文章
- 1. Spark计算过程分析
- 2. Mapreduce计算过程
- 3. MapReduce计算的流程-Hadoop
- 4. MapReduce 计算流程（重点）
- 5. MapReduce执行过程分析
- 6. MapReduce Shuffle过程分析
- 7. MapReduce 执行过程分析
- 8. MapReduce之collect过程分析
- 9. 分析MapReduce执行过程
- 10. MapReduce源码分析——MapTask流程分析
- 更多相关文章...
- • Swift 析构过程 - Swift 教程
- • Lua 流程控制 - Lua 教程
- • Git五分钟教程
- • Java 8 Stream 教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
