模型学习

LeNet AlexNet LeNet: 在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。 1.神经网络计算复杂。 2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。 神经网络的特征提取：通过学习得到数据的多级表征，并逐级表示越来越抽象的概念或模式。 神经网络发展的限制:数据、硬件 AlexNet 首次证明了学习到的特征可以超越人工设计的特征，从而一举打破计算机视觉研究的前状。 特征： 1.8层变换

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