开始今日份整理python
主从复制大体图示:mysql
linux下的操做 1.启动mysql systemctl start mariadb 2.linux客户端链接本身 mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 3.远程连接mysql服务端 mysql -uroot -p -h 192.168.11.37 4.修改mysql密码 MariaDB [(none)]> set password = PASSWORD('redhat123'); 5.建立mysql用户 create user test1@'%' identified by 'xc666'; 6.查询mysql库中的用户信息 use mysql; select host,user,password from user; 7.受权语句 给test1这个用户,授予建立数据库的权限 mysql使用grant命令对帐户进行受权,grant命令常见格式以下 grant 权限 on 数据库.表名 to 帐户@主机名 对特定数据库中的特定表受权 grant 权限 on 数据库.* to 帐户@主机名 对特定数据库中的全部表给与受权 grant 权限1,权限2,权限3 on *.* to 帐户@主机名 对全部库中的全部表给与多个受权 grant all privileges on *.* to 帐户@主机名 对全部库和全部表受权全部权限 #授予test1建立的权限,对于全部的库表生效 grant create on *.* to test1@"%" identified by 'xc666'; #授予test1用户,只有建立mymysql数据库的权限 grant create on mymysql.* to test1@"%" identified by 'xc666'; #授予用户最大的权限,全部的权限 grant all privileges on *.* to username@'%' identified by 'password'; 8.移除权限 MariaDB [(none)]> revoke all privileges on *.* from test1@"%" identified by 'xc666'; 9.数据库的备份与恢复 #备份 mysqldump -u root -p --all-databases > /tmp/db.sql #数据导入,方式有2种 source /tmp/db.sql; 第二种 mysql -uroot -p < /tmp/db.sql 第三种 navicat 第四种,若是你数据量特别大的话,使用第三方工具 xtrabackup
MySQL数据库的主从复制方案,是其自带的功能,而且主从复制并非复制磁盘上的数据库文件,而是经过binlog日志复制到须要同步的从服务器上。linux
MySQL数据库支持单向、双向、链式级联,等不一样业务场景的复制。在复制的过程当中,一台服务器充当主服务器(Master),接收来自用户的内容更新,而一个或多个其余的服务器充当从服务器(slave),接收来自Master上binlog文件的日志内容,解析出SQL,从新更新到Slave,使得主从服务器数据达到一致。redis
主从复制的逻辑有如下几种sql
一主一从,单向主从同步模式,只能在Master端写入数据数据库
一主多从vim
双主主复制逻辑架构,此架构能够在Master1或Master2进行数据写入,或者两端同事写入(特殊设置)安全
在生产环境中,MySQL主从复制都是异步的复制方式,即不是严格的实时复制,可是给用户的体验都是实时的。
MySQL主从复制集群功能使得MySQL数据库支持大规模高并发读写成为可能,且有效的保护了服务器宕机的数据备份。服务器
应用场景:数据结构
利用复制功能当Master服务器出现问题时,咱们能够人工的切换到从服务器继续提供服务,此时服务器的数据和宕机时的数据几乎彻底一致。
复制功能也可用做数据备份,可是若是人为的执行drop,delete等语句删除,那么从库的备份功能也就失效了.
主从机制实现原理
主从复制原理七步曲
1. 主数据库写入数据以后, 会有data changes(数据变化)记录 2. 有变化记录以后,将增删改的一些sql语句记录到本地的Binary log(二进制日志)中 3. 从库会一直开启着一个线程 4. 经过线程去读取这个二进制日志的内容 5. 从库会将数据写入到本身的Relay log(中继日志)中 6. 从库会将中继日志中的操做转化为SQL thread(SQL语句) 7. 经过转化的SQL语句写入到本身的数据库, 两边的数据就一致了
实验需求:准备两台数据库服务器
主服务器: 192.168.1.44 从服务器: 192.168.1.121
(1)中止主服务器mariadb数据库服务
systemctl stop mariadb
(2)修改主服务器配置文件并从新启动数据库服务
在mysqld中输入上图中俩句话
server -id=1 log-bin=qishi-login
(3)新建用于主从同步的用户tiger,容许登陆的从库是'192.168.1.121'
create user 'xiaochun'@'%' identified by 'xc666';
(4)给从库帐号受权,说明给tiger从库复制的权限,在192.168.1.121机器上复制
grant replication slave on *.* to 'xiaochun'@'%';
(5)检查主库建立的复制帐号以及权限
select user,host from mysql.user; show grants for xiaochun@'192.168.1.121';
(6)实现对主数据库锁表只读,防止数据写入,数据复制失败
flush table with read lock;
(7)检查主库的状态, 并记录下日志文件的名字,和位置
MariaDB [(none)]> show master status;
记录下主数据库的写入状态和日志文件的名字
(8)锁表后,单独在打开一个SSH窗口,导出数据库的全部数据
(1)关闭数据库服务
systemctl stop mariadb
(2)在从库上配置数据库服务
在从库192.168.1.121 上打开/etc/my.cnf
[mysqld] server-id=3 read-only=true
(3)重启数据库
systemctl restart mariadb
(4)导入主库传过来的数据库文件,保持从库的数据与主库一致
mysql -u root -p source /opt/masterdb.sql
(5)配置复制的参数,Slave从库链接Master主库的配置
###配置此处,须要根据以前主库的内容 mysql > change master to master_host='192.168.1.121', master_user='test2', master_password='password-0', master_log_file='qishi-logbin.000002', master_log_pos=365;
(6)启动从库的同步开关,测试主从复制的状况
start slave;
(7)查看复制状态
show slave status\G;
(8)测试主从是否同步后,须要将主库的数据库解锁
须要知道的是这步是在主库中敲
unlock tables
在主库中新建数据库后,从库一样会将数据库同步过来
上面同步后,此时主从同步就已经完成配置了,双方都登陆xiaochun帐号,在主库建立一个库,再看从库已经成功复制过来了,再到从库上面尝试建立库或写入数据,没法写入,由于从库设置了只读。
注:
注意此处还未配置从库的只读模式,只需在slave服务器上配置/etc/my.cnf,加上如下配置,而且在slave上建立普通用户,使用普通用户主从同步便可达到只读的效果
若是用root用户,没法达到readonly,这是一个坑,必定要加上read-only =true
[mysqld] character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci log-error=/var/log/mysqld.log server-id=3 read-only=true [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8
最后,提示请看图:
(1)下载redis源码
(2)解压缩
tar -zxf redis-4.0.10.tar.gz
(3)切换redis源码目录
cd redis-4.0.10
(4)编译源文件
make
(5)编译好后,src/目录下有编译好的redis指令
(6)make install 安装到指定目录,默认在/usr/local/bin
(7)在/opt下建立一个专门用来存放redis配置文件的目录
mkdir /opt/redis_conf
(8)进入/opt/redis_conf目录下
vim redis-6379.conf
写入如下配置
#####须要注意的是:后面的中文不能够复制进去!!!! port 6379 # 运行在6379的redis数据库实例 daemonize yes # 后台运行redis pidfile /data/6379/redis.pid # 存放redis pid的文件 loglevel notice # 日志等级 logfile "/data/6379/redis.log" # 指定redis日志文件的生成目录 dir /data/6379 # 指定redis数据文件夹的目录 protected-mode yes # 安全模式 requirepass haohaio # 设置redis的密码
(9)启动redis服务
redis-server /opt/redis_conf/redis-6379.conf
#前提得配置好阿里云yum源,epel源 #查看是否有redis包 yum list redis #安装redis yum install redis -y #安装好,启动redis systemctl start redis
使用redis客户端
# 执行客户端命令便可进入 ./redis-cli # 或指定参数 redis-cli -p 6380 -a zhuanqq -p 设置redis连接的端口 -a 显示的填写密码 --raw 使用原始格式 # 测试是否链接上redis 127.0.0.1:6379 > ping 返回pong表明链接上了 # 用set来设置key、value 127.0.0.1:6379 > set name "tiger" OK # get获取name的值 127.0.0.1:6379 > get name "tiger"
redis是一种高级的key:value存储系统,其中value支持五种数据类型
字符串(strings)
散列(hashes)
列表(lists)
集合(sets)
有序集合(sorted sets)
数据结构示例
127.0.0.1:6379> set name 'tt' #设置key OK 127.0.0.1:6379> get name #获取value "tt" 127.0.0.1:6379> set name 'tiger' #覆盖key OK 127.0.0.1:6379> get name #获取value "tiger" 127.0.0.1:6379> append name ' dsb' #追加key的string (integer) 10 127.0.0.1:6379> get name #获取value "tiger dsb" 127.0.0.1:6379> mset user1 'alex' user2 'xiaopeiqi' #设置多个键值对 OK 127.0.0.1:6379> get user1 #获取value "alex" 127.0.0.1:6379> get user2 #获取value "xiaopeiqi" 127.0.0.1:6379> keys * #找到全部key 1) "user2" 2) "name" 3) "user1" 127.0.0.1:6379> mget user1 user2 name #获取多个value 1) "alex" 2) "xiaopeiqi" 3) "tiger dsb" 127.0.0.1:6379> del name #删除key (integer) 1 127.0.0.1:6379> get name #获取不存在的value,为nil (nil) 127.0.0.1:6379> set num 10 #string类型实际上不只仅包括字符串类型,还包括整型,浮点型。redis可对整个字符串或字符串一部分进行操做,而对于整型/浮点型可进行自增、自减操做。 OK 127.0.0.1:6379> get num "10" 127.0.0.1:6379> incr num #给num string 加一 INCR 命令将字符串值解析成整型,将其加一,最后将结果保存为新的字符串值,能够用做计数器 (integer) 11 127.0.0.1:6379> get num "11" 127.0.0.1:6379> decr num #递减1 (integer) 10 127.0.0.1:6379> decr num #递减1 (integer) 9 127.0.0.1:6379> get num "9"
lpush duilie 'alex' 'peiqi' 'ritian' #新建一个duilie,从左边放入三个元素 llen duilie #查看duilie长度 lrange duilie 0 -1 #查看duilie全部元素 rpush duilie 'tiger' #从右边插入tiger lpushx duilie2 'dsb' #key存在则添加 dsb元素,key不存在则不做处理 ltrim duilie 0 2 #截取队列的值,从索引0取到2,删除其他的元素 lpop #删除左边的第一个 rpop #删除右边的第一个
redis的集合,是一种无序的集合,集合中的元素没有前后顺序。
集合相关的操做也很丰富,如添加新元素、删除已有元素、取交集、取并集、取差集等。咱们来看例子:
sadd zoo wupeiqi yuanhao #添加集合,有三个元素,不加引号就当作字符串处理
smembers zoo #查看集合zoo成员
srem zoo wupeiqi #删除zoo里面的alex
sismember zoo wupeiqi #返回改是不是zoo的成员信息,不存在返回0,存在返回1
sadd zoo wupeiqi #再把wupeiqi加入zoo
smembers zoo #查看zoo成员
sadd zoo2 wupeiqi mjj #添加新集合zoo2
sdiff zoo zoo2 #找出集合zoo中有的,而zoo2中没有的元素
sdiff zoo2 zoo #找出zoo2中有,而zoo没有的元素
sinter zoo zoo1 #找出zoo和zoo1的交集,都有的元素
sunion zoo zoo1 #找出zoo和zoo1的并集,全部的不重复的元素
hashes即哈希。哈希是从redis-2.0.0版本以后才有的数据结构。
hashes存的是字符串和字符串值之间的映射,hash特别适合用于存储对象,好比一个用户要存储其全名、姓氏、年龄等等,就很适合使用哈希。
Redis 中每一个 hash 能够存储 232 - 1 键值对(40多亿)。
redis hash是一个string类型的field和value的映射表 语法 hset key field value hset news:1 title "first news title" #设置第一条新闻 news的id为1,添加数据title的值是"first news title" hset news:1 content "news content" #添加一个conntent内容 hget news:1 title #获取news:1的标题 hget news:1 content #获取news的内容 hmget news:1 title content #获取多对news:1的 值 hmset news:2 title "second news title" content "second Contents2" #设置第二条新闻news:2 多个field hmget news:2 title content #获取news:2的多个值 hkeys news:1 #获取新闻news:1的全部key hvals news:1 #获取新闻news:1的全部值 hlen news:1 #获取新闻news:1的长度 hdel news:1 title #删除新闻news:1的title hlen news:1 #看下新闻news:1的长度 hexists news:1 title #判断新闻1中是否有title,不存在返回0,存在返回1
这里注意对配置文件修改
打开注释,否则py客户端连不上
守护模式不开就no
指定配置文件进行启动
而后准备设置redis验证密码(否则py链接报错)
退出,从新登陆redis
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import redis r = redis.Redis(host='192.168.11.122',password='123123',port=6379) r.set('foo', 'Bar') print (r.get('foo'))
''' redis-py 使用connection pool 来管理对一个redis server的全部链接,避免每次创建,释放链接的开销 默认 每一个redis实例都会维护一个本身的连接池,而后做为参数redis,这样就能够实现多个redis 实例共享一个链接池 ''' import redis pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.11.122',password='123123',port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name','tiger') print(r.get('name'))