常见AI面试题及答案

考察数据科学家深度学习水平的30道题网络 特征工程 离散、连续特征通常怎么处理（onehot、归一化、why、方法 等）；机器学习 特征变换、构造/衍生新特征（woe、iv、统计量 等）；学习 特征筛选（离散、连续、多重共线性 等）；优化 采样（除了随机呢？）；设计 缺失值处理（离散、连续）...orm 机器学习 经常使用loss、正则、sgd、l-bfgs、auc公式及优缺点、数据不平衡时的调参

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