本文介绍如何使用logstash同步mysql数据库信息到ElasticSearch.html
网上文章比较多,能够参考:www.dalaoyang.cn/article/16。java
我使用了5.x版本和6.x版本,能够参考:www.dalaoyang.cn/article/80。mysql
7.x版本何尝试!!!sql
安装过程能够参考:blog.csdn.net/qq_26440803…,已经很是详细了。数据库
安装ruby
yum install gem
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gem源修改bash
gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/
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修改上图中Gemfile文件红框位置为elasticsearch
source "https://gems.ruby-china.com/"
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修改上图中Gemfile.jruby-1.9.lock文件(其余版本logstash可能不叫这个名字,可是名字相似)红框位置为ui
remote: https://gems.ruby-china.com/
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安装spa
gem install bundler
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安装
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
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须要准备一个mysql-connector-java-x.x.x.jar对应版本的jar,这里使用的是mysql-connector-java-5.1.6.jar。
这个能够去官网下载:dev.mysql.com/downloads/c…
建立mysql-es.conf配置文件,名称能够自定,这里数据表以我博客友情连接表为例,内容以下:
input {
jdbc {
# 驱动包位置
jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/logstash-5.6.16/mysql-connector-java-5.1.6.jar"
# 驱动
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# 数据库地址
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:3306/dalaoyang"
# 数据库链接用户名
jdbc_user => "root"
# 数据库链接用户密码
jdbc_password => "password"
# 执行sql语句文件位置
# statement_filepath => "filename.sql"
# 执行sql
statement => "SELECT * from link_info"
# 是否分页
jdbc_paging_enabled => "true"
# 分页数量
jdbc_page_size => "50000"
type => "jdbc"
tracking_column => "update_date"
use_column_value => false
# 执行任务时间间隔,各字段含义(由左至右)分、时、天、月、年,所有为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "ip:端口"
index => "test-mysql"
# 数据库中的id
document_id => "%{link_id}"
}
}
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执行命令启动
bin/logstash -f mysql-es.conf
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启动后能够看到如图所示
在ElasticSearch-head中能够看到对应mysql中的数据,如图
总的来讲过程仍是很简单的,没有遇到太大的问题,这只是mysql同步es的一种方式,还有不少方式能够使用。