深度网络架构

Rumelhart、Hinton和Williams在1986年提出了反向传播(BP)算法。 LeNet：诞生于1994年，由Yann LeCun提出。确定了卷积神经网络的 3 层序列：卷积层（Convolution）、池化层（Pooling）和非线性层（Non-linearity）。奠定了CNN的三大核心思想：局部感受野，权值共享，下采样。 Alexnet：诞生于2012年，为什么成功：image

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