Spark Master、Worker、Driver、Executor工作流程详解

http://blog.csdn.net/zhumr/article/details/52518506 1、Spark的部署图：    在基于standalone的Spark集群，Cluster Manger就是Master。  Master负责分配资源，在集群启动时，Driver向Master申请资源，Worker负责监控自己节点的内存和CPU等状况，并向Master汇报。 从资源方面，可以分为

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